Description

J’interviens sur des projets Big Data depuis plus de 5 ans, dans des environnements différents, de la startup à la R&D de grands groupes.

Cela m’a permis d’avoir une vision d’ensemble des problèmes rencontrés et de pouvoir partager mon expérience sur les sujets de calculs distribués et d’architecture répartie.

J’ai commencé en 2014 en tant que consultant, puis en 2016 j’ai rejoint Safran

en tant qu’ingénieur de recherche pour travailler sur des systèmes d’analyse

de données. En 2018 je redeviens consultant chez Xebia pendant 2 ans avant de fonder CJ

Development.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Bleckwen
Data Engineer
EDITION DE LOGICIELS
mars 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 3 mois)
Paris, France
Mission chez Bleckwen:
Bleckwen propose un outil de détection de fraude bancaire en temps réel via du machine learning
J'ai participé au développement des briques suivantes:
- implémentation du calcul des features nécessaires au ML pour le scoring des transfers
- déploiement de la stack technique du projet
- mise en place de rétrospective dans un cadre agile
Environnement technique : Scala, Flink, Kafka, HDFS, posgres / oracle, ansible, docker
Scala flink Apache Kafka Ansible Docker Jenkins
XEBIA
Consultant Data Engineer
CONSEIL & AUDIT
février 2018 - mars 2020 (2 ans et 1 mois)
Paris, France
Mission chez Bleckwen (11 mois):
Bleckwen propose un outil de détection de fraude bancaire en temps réel via du machine learning
J'ai participé au développement des briques suivantes:
- implémentation du calcul des features nécessaires au ML pour le scoring des transfers
- déploiement de la stack technique du projet
- mise en place de rétrospective dans un cadre agile
Environnement technique : Scala, Flink, Kafka, HDFS, posgres / oracle, ansible, docker

• Mission chez BNPP (12 mois):
Projet C-View, à destination des chargés d’affaires, à pour objectif de faciliter la préparation des réunions avec les clients.
Pour cela un large ensemble de source de données est agrégé et traité pour fournir une vision complète et synthétique du client au chargé d’affaire.
- Evolution de la partie “data” du projet (implémentation des règles métier, migration des différents outils, etc ...)
- Participation à la mise en place du déploiement automatique de la partie data
- Migration d’un cluster hadoop BigInsight vers Hortonworks
Environnement technique : Scala, Spark, Cassandra, Ansible, docker, Git, Jenkins
Scala flink Docker Spark Apache Kafka Cassandra Ansible Jenkins
IDEMIA
Ingénieur en Recherche et Développement
HIGH TECH
janvier 2016 - février 2018 (2 ans et 1 mois)
Paris, France
Au sein de l'unité de recherche et technologie dans l'équipe "Intégration, projets et démos", je travaillais sur le développement de prototypes liés à l'analyse de données à grande échelle.
Scala Spark