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À propos de Christophe

Business Analyst Data senior (banque & assurance), j’accompagne les directions métier dans la transformation de leurs données en leviers de pilotage et de décision.

Avec plus de 20 ans d’expérience en BI / Data (SAS, SQL, datamarts, reporting), j’interviens à l’interface métier / IT pour cadrer les besoins, formaliser les règles de gestion et sécuriser la qualité des données.
J’ai une forte expertise sur les sujets finance, risque, contrôle de gestion et conformité (IFRS9, KPI, data quality, data lineage), ainsi que sur les enjeux marketing et CRM.

Mes apports concrets :
•Cadrage des besoins & animation d’ateliers
•Modélisation data (datamart, indicateurs, axes d’analyse)
•Stratégie de recette & validation métier (tests SQL, réconciliation)
•Amélioration de la qualité et de la traçabilité des données
•Accompagnement au changement & support utilisateurs

Mon rôle : sécuriser la traduction du besoin métier en données fiables, exploitables et alignées avec les enjeux business.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Persan

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Notions

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Société Générale
    Data Analyste Expert
    BANQUE & ASSURANCES
    août 2023 - novembre 2025 (2 ans et 3 mois)
    Puteaux, France
    Au sein de la Direction DATA Métier, dans un environnement décisionnel bancaire multi-marchés (particuliers,
    professionnels, entreprises), en interaction avec les équipes Marketing, Risques et Conformité :
    -Cadrage et formalisation des besoins métiers pour la mise en place d’indicateurs de pilotage (attrition, équipement, KYC, scoring)
    - Modélisation fonctionnelle de datamarts décisionnels (faits, dimensions, KPI, référentiels) pour les usagesmarketing et risque
    - Définition et implémentation des règles de gestion et axes d’analyse permettant le suivi de la performance business et conformité
    - Structuration et évolution des datamarts études et pilotage, utilisés par les directions métier
    - Mise en place de contrôles de la qualité, complétude et traçabilité des données (Data Quality / Data Gouvernance)
    - Identification et correction d’anomalies critiques impactant les KPI métier
    - Collaboration étroite avec les équipes IT pour sécuriser les flux, fiabiliser les données et garantir la
    cohérence des restitutions
    -Contribution à des cas d’usage stratégiques : attrition & fidélisation, entrées en relation, multi-équipement, campagnes marketing, scoring, KYC
    Impacts :
    -Fiabilisation des données utilisées pour le pilotage marketing et conformité
    -Sécurisation des indicateurs clés utilisés par les directions métier
    Outils : SAS Enterprise Guide, TERADATA, Environnement BI et Big Data
  • Banque de France
    Business Analyste sénior
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2022 - juillet 2023 (1 an et 4 mois)
    Paris, France
    Au sein de la DSI, en méthodologie Agile, création de la plateforme décisionnelle N-ACSEL dédiée aux
    études économiques et financières :
    - Cadrage et formalisation des besoins métier en lien avec les équipes statistiques et économiques
    - Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées pour la mise en place d’indicateurs et restitutions décisionnelles
    - Contribution à la structuration des données et des KPI pour les analyses économiques et territoriales
    - Participation à la stratégie de recette (plan de test, jeux de données, scénarios de validation)
    - Coordination avec les équipes IT pour garantir la cohérence des données et des restitutions
    Impacts :
    - Création de la première plateforme de data visualisation de la BDF en environnement Big Data
    - Fiabilisation des données utilisées pour le pilotage des politiques publiques
    Outils : SAS VIYA, HIVE, POWER BI, Méthode AGILE
  • GMF Assurances
    Chef de Projet Data / Business Analyste
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2020 - janvier 2022 (1 an et 10 mois)
    Levallois-Perret, France
    Au sein de la DSI, Mise aux normes du Datawarehouse de la GMF aux normes RGPD :
    - Cadrage et pilotage du projet RGPD du système décisionnel de GMF :
    - Animation des ateliers métier et coordination des acteurs du projet
    - Cartographie du SID et identification des données sensibles (traçabilité, conformité, gouvernance)
    - Rédaction des cahiers des charges de remédiation pour le centre de services
    - Réalisation d’études : analyses d’impact des purges RGPD du SID sur le Data Hub, études de faisabilité
    Impacts :
    - Mise en conformité RGPD du SID et sécurisation des données sensibles
    - Amélioration de la traçabilité et de la gouvernance des données
    Outils : SAS Enterprise Guide, Environnement BI et Big Data

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Formations

  • DU BIG DATA
    Université Paris Descartes
    2019
    Big Data, BI, Data Science, R, Hadoop, MongoDB, apprentissage supervisé et non supervisé, classifications etc.
  • Mastère Spécialisé CRM
    ESC RENNES
    2004
    Systèmes d'informations, Marketing Client, Statistiques, Gestion de projet

Compétences

Catégories