À propos de Christopher
Diplômé de l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne en tant qu'Ingénieur en Systèmes de Communications spécialisé dans le traitement de signal, j'applique le Machine Learning dans de nombreux types de problèmes depuis de nombreuses années, avec un préférence particulière pour la vision par ordinateur. J'ai acquis une grande expertise dans le développement et le déploiement de modèle prédictif au sein des systèmes qu'ils soutiennent et enrichisse. J'ai une forte expérience dans mise en production et monitoring de produit basé sur du Machine Learning.
Mon début de carrière m'a offert la possibilité d'effectuer de nombreuses missions au sein d'équipes allant jusqu'à une vingtaine de personne et dans plusieurs domaines, tel que l'assurance, le retail et la santé.
Mon dernier poste m'a permis de prendre les rennes d'une équipe de data pour assurer la mise en place de produits ML au sein de l'entreprise, ainsi que d'un rôle de gestion et de coordination lors d'un partenariat clé avec les hôpitaux publics de Paris.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SODEXOData ScientistRESTAURATIONjanvier 2019 - janvier 2020 (1 an)Paris, FranceDéveloppement d'un produite de prédiction des fréquentation des établissements SODEXO pour limiter le gaspillage alimentaire, le surnombre d'effectif et fournir des prévisions au managers de sites.Affinage, développement et validation d'un modèle de reconnaissance de plats.
- ImageensLead Machine LearningSANTÉ & BIEN-ÊTREfévrier 2020 - février 2023 (3 ans)Paris, FranceLead technique sur la partie développement, déploiement et monitoring de produits autour du Machine Learning appliqué à l'imageriee médicale.Recherche et développement d'un produit de traitement de données d'imagerie médicales à large échelle en partenariat direct avec l’Entrepôt de Donnés de santé de l'APHP.La collaboration avait pour but de permettre une indexation des 15 petabytes données d'imageries par rapport à leur contenu (format, orientation, type et sous-type d'examens)
- FonciaData ScientistIMMOBILIERoctobre 2018 - janvier 2019 (3 mois)Paris, FranceRecherche et développement d'un outil permettant la reconnaissance et le paiement automatique des facture reçu dans l'ensemble des agences Foncia en France.Le développement devait supporter un volumétrie annuelle de 2 à 3 millions de factures par an et devait pouvoir reconnaître les montant sur coprus hétérogène de facture.ss
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Formations
- Master en Systèmes de communicationÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne2017Formation pluridisciplinaire axé sur l'application des théorie de communications et de traitements de signaux aux cours de nombreux projets pratique. La formation permet d'avoir une solide fondation en programmation, au cours de nombreux projets, ainsi que d'une fondation théorique de au niveau dans les domaine tels que le traitement de signal, de l'image, du son, la cryptographie et du machine learning.