À propos de Claire
Fraîchement diplômée d'un master en Intelligence Artificielle et Reconnaissance des Formes, j'ai également des expériences à travers 2 stages et une alternance.
Ma formation m'a permis de ma spécialiser en apprentissage automatique, robotique et vision par ordinateur. J'y ai notamment étudié les réseaux de neurones avec Pytorch, keras ou tensorflow. J'ai également effectué une certification en ligne en deep-learning.
Lors de mes stages, je me suis familiarisée avec les IHM, les méthodes de travail agiles (SCRUM), et les liens avec des bases de données.
Lors de mon alternance, je me suis familiarisée avec les librairies utilisées en images (OpenCV, DLib, Gstreamer). J'ai effectué un état de l'art sur la reconnaissance faciale et j'ai ensuite intégré plusieurs algorithmes incluant la détection, le prétraitement et la classification des visages. Cette expérience m'a confortée dans l'envie de continuer à travailler dans le domaine de l'image.
J'ai une préférence pour tous les langages objets que j'aime beaucoup (Java, C++, Python). Je me débrouille cependant très bien dans les autres langages.
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Parrot Faurecia AutomotiveR&D reconnaissance facialeAUTOMOBILEoctobre 2018 - septembre 2019 (10 mois)Paris, FranceRecherche et Développement sur l'authentification d'un utilisateur dans un véhicule.J'ai effectué un état de l'art sur la reconnaissance faciale, ainsi que vocale. J'ai ensuite développé en C++ un programme afin de tester plusieurs algorithmes de détection et reconnaissance faciale. Enfin j'ai intégré ce programme en embarqué. J'ai ainsi pu utiliser OpenCV et DLib pour le traitement d'images, GStreamer pour lier une caméra, Docker, et Torch pour un réseau de neurones.
- IRITDéveloppement d'un système multi-agentsCENTRES DE RECHERCHEmai 2018 - juillet 2018 (2 mois)Toulouse, FranceDéveloppement en java de la partie multi-agents et serveur de l'application utilisée pour l'événement Pictonique. Exposition à la boule du CEMES pour l'événement de l'ESOF.
- INRAAjout de fonctionnalités sur une application mobileAGROALIMENTAIREavril 2017 - juin 2017 (3 mois)Auzeville-Tolosane, FranceAjout de fonctionnalités sur l'application Sicpa Sanitaire. Développement pour boîtier PDA, utilisant un compact framework en C#, en lien avec un WebService développé en Java pour interroger une base de données SQL.
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Formations
- Master II : Intelligence Artificielle et Reconnaissance des FormesUniversité de Toulouse III2019Intelligence Artificielle, avec apprentissage automatique dont réseaux de neurones Reconnaissance des Formes avec vision par ordinateur. Différentes applications vues pour la robotique industrielle.