À propos de Clémence
Passionnée par la transformation de la data en outils décisionnels, j'ai aujourd'hui 10 ans d'expérience dans des entreprises de tailles et secteurs différents :
- Data Analyst chez CANAL+
- Data Scientist dans une startup Fintech de 70 personnes
- Analytics Engineer (engineering / analyse) chez Captain Contrat - premier profil data
- Analytics Engineer (engineering / analyse) chez Five Lives (early stage startup)
Ces expériences m'ont permis d'acquérir des compétences techniques sur toute la chaîne de valeur de la data (collecte, nettoyage, stockage, transformation, analyse, visualisation, data science).
Je suis rigoureuse, adaptable, autonome, organisée, férue de documentation et communique clairement. J'aime vulgariser les sujets data et prends plaisir à travailler ma pédagogie lors de formations présentées aux équipes métiers (Data Science, SQL, Metabase...)
Je suis à l'écoute d'opportunités pour des missions freelance en tant qu'Analytics Engineer, dans une équipe pas encore ou déjà constituée.
Je travaille en full-remote depuis la Haute-Savoie mais peux me déplacer de manière ponctuelle.
A bientôt !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Five LivesAnalytics EngineerSANTÉ & BIEN-ÊTREoctobre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)Chens-sur-Léman, FranceJ'interviens sur la partie engineering et analyse :- Prise en main de la stack existante (Snowflake, dbt)- Stratégie de data tracking (events Amplitude)- Data engineering via dbt- Analyse de données via Amplitude- Construction de dashboards Metabase- Recommendation auprès de l'équipe produitManagement d'un data analyst junior depuis mon arrivée
- Captain ContratAnalytics EngineerCONSEIL & AUDITmars 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 3 mois)Paris, FrancePremier profil data à rejoindre la boîte.Je suis intervenue sur toute la chaîne de data (engineering, analyst, science) :- mise en place d'un datalake via AWS- regroupement de 10 sources de données dans le datalake- automatisation des data pipelines via Airflow- création de datasets à destination des équipes métiers- construction de dashboards Metabase- analyses statistiques ad-hoc- machine learning : classification de nos prospects- machine learning : scoring de churn- machine learning : segmentation/clustering de notre base clientsManagement d'une data analyst pendant 18 mois.Aide à la montée en compétences des équipes métiers : SQL et Metabase
- SlimPayData ScientistBANQUE & ASSURANCESseptembre 2016 - mars 2019 (2 ans et 6 mois)Paris, FranceJ'ai rejoint SlimPay en tant que Data Scientist junior, managée par un Senior qui est parti 4 mois après mon arrivée sans être remplacé.Prédiction des incidents bancaires à différents moments du cycle de vie d'un mandat de prélèvement, à l'aide des techniques de machine learning.- Trouver des sources de données externes (open-data, API, scrapping)- Analyse de données et reporting- Machine Learning- Rédaction de documentation en anglaisManagement d'un stagiaire Data Scientist pendant 6 mois.
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Formations
- Ingénieur, Data Science / InformatiquePolytech Lyon2015Ingénieur, Data Science / Informatique
- DUT, Programmation informatiqueIUT Bayonne Pays Basque2012DUT, Programmation informatique