À propos de Clement
Vous voulez automatiser un workflow métier avec l’IA, sans finir avec un POC fragile ou impossible à maintenir ?
Je suis Clément, AI Agent Engineer / ingénieur agents IA. J’aide les équipes tech et produit à mettre en production des agents IA fiables : assistants métier, RAG, workflows automatisés et architectures multi-agents.
Mon approche : vrai code, intégration propre au SI, évaluations, observabilité et maîtrise des coûts.
⚠️ CE QUE JE NE FAIS PAS
- Automatisations no-code fragiles
- Démos IA impossibles à industrialiser
- Empilements d’outils sans architecture claire
✅ CE QUE JE FAIS
- Agents IA en code, testés, monitorés et maintenables
- Workflows agentiques intégrés à vos outils métier : CRM, support, back-office, bases documentaires, APIs internes
- RAG production : ingestion, chunking, hybrid search, re-ranking, citations sourcées
- Orchestration multi-agents : LangGraph, MCP, function calling, APIs LLM
- Industrialisation Cursor / Claude Code dans vos équipes tech
🎯 MISSIONS TYPES
→ Agent IA métier : tri d’emails, qualification de leads, extraction docs, assistant support
→ Passage d’un POC IA à un système production-ready : archi, evals, monitoring, sécurité, transfert équipe
→ Brique IA robuste dans un produit existant : RAG, copilote, workflow automatisé, API LLM
🔬 POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI
Je ne suis pas consultant no-code. Je suis développeur senior avec 6+ ans d’expérience en production.
Mon rôle : faire le pont entre LLMs et contraintes réelles d’un système logiciel : performance, coûts, sécurité, edge cases, maintenance.
Top 0,3 % des utilisateurs Cursor en 2025 avec 1800+ h d’utilisation.
🧰 STACK
IA / Agents : MCP, LangGraph, OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, RAG, pgvector, Qdrant
Back : TypeScript, Node.js, NestJS, Python, FastAPI, PostgreSQL, BullMQ, Redis
Front : React, Next.js — Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD
Dites-moi quel workflow automatiser ou quelle brique IA mettre en production.
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Notions
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- FluxuaDéveloppeurPRESSE & MÉDIASnovembre 2023 - mars 2026 (2 ans et 3 mois)Toronto, Canada
- Designed and built a full stack web application using Python FastAPI for a RESTful API and React for the frontend, including a RAG layer on OpenStreetMap data
- Built MyBrandConnection end to end solo, covering architecture, full stack development, deployment, and delivery
- sweeeft.aiDéveloppeurEDITION DE LOGICIELSnovembre 2023 - janvier 2024 (2 mois)Lyon, France
- Maintenance and enhancement of a Nuxt 2 (Vue 2)application
- Maintenance and enhancement of a NestJS application
- Built a browser extension (Vite, Vue 3) for data scraping and extraction, enhanced with LLMs
- Designed and implemented LLM systems in production, including RAG pipelines (ingestion, indexing, retrieval), APIs, and basic guardrails depending on needs
- ITERSYS (Thalys/Eurostar)DéveloppeurEDITION DE LOGICIELSseptembre 2022 - juin 2023 (9 mois)Bruxelles, Belgique
- Created and architected a NestJS application within an Nx monorepo, integrating Redis, BullMQ, and Cosmos DB to support scalable background jobs and real time event processing
- Maintained and upgraded two.NET Core applications (2.0 to 2.1), improving stability and maintainability
- Contributed to customer facing and operations notification flows for a major European high speed rail context (Thalys and Eurostar ecosystem), helping travelers and onboard staff receive clearer, more timely updates so journeys run more smoothly
Avis
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