À propos de Clément
Ingénieur Supélec de formation, je propose mes services afin de répondre à vos problématiques en Data Science / Machine Learning / Data Engineering.
Orienté client et polyvalent, j'ai travaillé ces trois dernières années en tant que consultant data scientist où j'ai pu me confronter à de nombreuses problématiques data passionnantes pour des clients de secteurs variés (banque, assurance, santé, énergie, secteur public).
Plus récemment, j'ai développé une appétence particulière pour Google Cloud Platform.
Je peux participer à toute la vie d'un projet data:
- Conception d'architecture data sur le cloud (Google Cloud Platform)
- Choix d'une task et d'une target pertinente pour répondre à une problématique business (classification, régression, clustering, détection d'anomalie, analyse de graphe, système de recommandation, etc)
- Acquisition des données (données internes, données publiques externes, web-scraping, APIs)
- Visualisation de données
- Feature Engineering (création de features pertinentes, traitement de features catégoriques, etc.)
- Définition d'une stratégie de cross-validation, optimisation des hyper-paramètres, choix de metrics pertinentes pour valider la performance des modèles
- Apprentissage de modèles, apprentissage ensembliste
- Test et déploiement de modèles
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Portugais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- ENEMAT (Mandataire de Shell)Data EngineerENERGIEdécembre 2019 - janvier 2021 (1 an et 2 mois)Paris, FranceConception d'une architecture data sur Google Cloud Platform permettant l'import, le processing et l'analyse de données provenant d'opérations d'isolation thermique relevant du dispositif national des Certificats d'Economies d'Energie (CEE).Problématique data:- Import en streaming dans BigQuery de nombreuses données sous différent format- Automatisation et synchronisation de différentes workload (requêtes programmées dans BigQuery, scripts JS dans Apps Script)- Interaction avec le Data Warehouse pour des collaborateurs non-technique via G Suite- Feature Extraction de documents réglementaires à l'aide d'AutoML Natural Language- Conception de dashboards à l'aide de Google Data Studio
- SulAmericaData ScientistBANQUE & ASSURANCESaoût 2018 - février 2019 (6 mois)Développement et mise en production d'un modèle de machine learning supervisé estimant la probabilité de réadmission à l'hôpital d'un patient non prévue dans les 30 jours.Problématiques data:- Données catégoriques à fort cardinal (classification internationale des maladies par exemple)- Classes non équilibrées (imbalanced learning)- Faux négatifs très pénalisants (Utilisation de metrics adaptées tel que F1-score)- Cross-validation temporelle- Mise en production du modèle dans Google Cloud Platform
- Chambre de commerce de Rio de JaneiroData ScientistSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSavril 2018 - août 2018 (4 mois)Segmentation de l'écosystème des PME/TPE à Rio de Janeiro.Aide à la décision d'installation pour de nouveaux entrepreneurs locaux (restaurateurs, coiffeurs, etc.).Problématiques data :- Enrichissement de la base de données de la chambre de commerce (scraping de l'API Google Maps, scraping des données socio-démographiques issues du recensement national)- Clustering de données de haute dimensionnalité- Intégration des résultats dans les dashboards PowerBI de la chambre de commerce
Avis
Emmanuel
ENEMAT
Avis laissé le 21.03.2020
Clément est totalement dédié aux missions qui lui sont conférés.
C’est une personne tres qualifiée et talentueuse
merci
Emmanuel
ENEMAT
Avis laissé le 29.02.2020
Clément est très impliqué dans son travail , toujours à la recherche d'excellence qu'il atteint à chaque fois qu'il pose les doigts sur un clavier.
Clément a choisi de masquer 1 avis de fin de projet
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Formations
- Diplôme d'IngénieurCentraleSupélec2014
- Classes Préparatoires - MPSI/MP*Lycée Janson de Sailly2011
Certifications
- Professional Data EngineerGoogle Cloud2020