Description

Data scientist spécialisé en analyse économique et marchés de l’énergie.

Je transforme des problématiques complexes en analyses quantitatives claires et exploitables: structuration de données, modélisation, simulations et visualisation.

Compétences clés :

Python / R (data analysis, séries temporelles)
Modélisation quantitative (statistique et simulation/optimisation)
Analyse de marchés (électricité, gaz, renouvelables)
Modélisation économique et stratégique
Exploitation de données massives / complexes

Profil rigoureux, autonome et orienté résultat.

Habitué à travailler sur des données complexes et à produire des livrables clairs pour des décideurs non techniques.

Disponible pour missions d’analyse de données et de modélisation. Ouvert à la réalisation de premières missions à des tarifs avantageux.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

I Care & Consult
CONSULTANT ÉCONOMIE & ENVIRONNEMENT
CONSEIL & AUDIT
novembre 2016 - juillet 2019 (2 ans et 8 mois)
Paris, France
Consulting en stratégie sur des thématiques de transition énergétique et environnementale : évaluation de politiques publiques, scénarisation prospective, évaluation d’impact sur l’économie et l’emploi
Réalisation de missions en autonomie et en équipe pour divers acteurs publics et privés, réponses à appels d’offres / propositions commerciales, conception et implémentation de nouveaux outils
Transition écologique Politiques publiques Microsoft Excel Microsoft Powerpoint Gestion de projet
ENPC
DOCTORAT EN ÉCONOMIE
CENTRES DE RECHERCHE
octobre 2019 - août 2023 (3 ans et 10 mois)
Nogent-sur-Marne, France
Analyse comparative des mécanismes de soutien aux énergies éoliennes et solaires : appels d’offres et compléments de rémunération, tarifs d’achat, contrats pour différences, etc.
Étude quantitative de la profitabilité des projets renouvelables suivant les mécanismes implémentés
Analyse quantitative des risques et du partage de risque entre acteurs (investisseurs et puissance publique)
Ex. Projet Data : Conception d’un modèle d’optimisation de la production électrique pour simuler les prix de gros, et calibration du modèle visant à minimiser la RMSE par rapport à l’historique des prix
Marchés de l'électricité Modélisation GAMS R Python
Universidad Carlos III de Madrid
Post-doctorat - économie de l'électricité
CENTRES DE RECHERCHE
septembre 2023 - septembre 2025 (2 ans)
Getafe, Espagne
Spécialisation en économie industrielle appliquée à l’énergie et l’environnement
Analyses statistiques et modélisation numérique sur des thématiques du secteur de l’électricité, Rédaction et datavisualisation pour articles scientifiques et présentation à des conférences scientifiques, Revues de littérature
Animation de la vie du laboratoire (séminaires internes, site web & réseaux sociaux, etc.), Peer-review
Ex. Projet Data : Analyse détaillée (économétrie, machine learning) des conséquences de la crise énergétique (2021-2023) en Espagne sur données massives de consommation électrique
Marchés de l'électricité R Python Scikit-learn Microéconomie

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Ingénieur Statisticien & économiste
ENSAE (École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique)
2015
Ingénieur Statisticien & économiste
Master en économie de l'énergie, de l'environnement et des transports
UNIVERSITÉ PARIS-SACLAY
2016
Master en économie de l'énergie, de l'environnement et des transports