À propos de Corentin
👋 Bonjour
Data Engineer & Data Scientist diplômé de l'INSA Lyon et de Polytechnique Montréal, j'accompagne depuis plus de 7 ans les entreprises dans le déploiement de systèmes d'intelligence artificielle en production.
J’ai piloté des projets stratégiques en tant que Lead Data & IA dans plus de 30 organisations (Biomérieux, CEA, Proximus, Swile, Salomon, Verkor) pour transformer leurs défis en solutions opérationnelles créant une valeur mesurable.
🎯 Ma méthodologie
Cadrage stratégique pour identifier les cas d'usage à fort ROI,validation terrain avec un prototype testé par vos équipes, puis industrialisation avec architecture de production, monitoring et formation.
L'objectif : des systèmes robustes que vos équipes peuvent s'approprier et maintenir.
🔧 Mon expertise technique
Mes multiples expériences m’ont permis d’acquérir une expertise de bout en bout :
- Data Engineering & Architecture: Pipelines ETL, structuration et intégration de sources hétérogènes, gouvernance, souveraineté et qualité des données.
- ML, Deep Learning & LLM: Fine-tuning de LLMs, machine learning, deep learning, techniques avancées de Data Science (transfer learning, active learning , federated learning)
-
- Solutions IA Génératives: Chatbots, RAG, Knowledge graphs, AI agents, prompt engineering et optimisation de modèles (LangChain, LangGraph, Neo4j, Qdrant)
- MLOps & Déploiement: Infrastructure production (AWS, Azure, GCP, on-premise, hybride), monitoring, détection des dérives, observabilité.
-
- Pilotage Agile: Coordination sur l'avancement et les arbitrages avec les équipes.
💡 Mon approche
Pragmatisme et transparence. Si l'IA n'est pas la meilleure réponse, je vous le dirai. Mon objectif : valoriser durablement vos données via des systèmes d'intelligence artificielle que vos équipes peuvent s'approprier.
✅ Je suis agréé Crédit d'Impôt Innovation (CII): 30% de crédit d'impôt sur vos projets
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- ProximusAI Architect - Data & AI EngineerTÉLÉCOMMUNICATIONSjuillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)Bruxelles, Belgique⛰️ EnjeuxDéveloppement d'un chatbot IA pour améliorer le partage de connaissances internes.🎯 ObjectifsCréer une solution de chatbot capable de répondre précisément aux questions internes avec un haut niveau de compréhension contextuelle, tout en garantissant la confidentialité et la pertinence des réponses📚 Réalisation⬥ Conception d'une architecture IA innovante basée sur le paradigme Agentic RAG⬥ Mise en place d'un système multi-agents avec un orchestrateur central⬥ Implémentation d'une approche ReAct pour enrichir le raisonnement des agents⬥ Développement d'une solution de stockage de données innovante basée sur des graphes plutôt que des vecteurs traditionnels⬥ Etude des concepts de Data Science, NLP et Data engineering au niveau de l'état de l'art⬥ Intégration du chatbot à différentes interfaces :
- Système de tickets internes
- Messageries d'entreprise (Slack, Teams)
- Interface web
💡 Résultats clésCréation d'un chatbot capable de répondre avec précision aux questions internesMise au point d'une solution adaptable à une base de connaissances non structuréeAmélioration significative de la recherche et du partage d'informations au sein de l'entreprise - bioMerieuxData Scientist - Data EngineerCENTRES DE RECHERCHEjuin 2024 - décembre 2024 (6 mois)Grenoble, France🎯 ObjectifsAméliorer les modèles de Machine Learning de l'équipe en optimisant les hyperparamètres des modèles📚 RéalisationMise en place d'algorithmes d'optimisation automatique d'hyperparamètres, au niveau de l'état de l'art, appliqués aux algorithmes de Machine Learning.(Réseaux de Neurones Deep Learning, Gradient Boosting).Accompagnement de l'équipe Data Science pour permettre la mise en place à plus grande échelle de cette solution.
- Move2 digitalData Engineer - LLMEDITION DE LOGICIELSjanvier 2024 - novembre 2024 (10 mois)Lyon, France⛰️ EnjeuxR&D pour mettre en place une application d'IA générative au niveau de l'état de l'art pour la recherche et la rédaction de papiers de recherche.🎯 ObjectifsAutomatiser la récupération de données ainsi que le processus de rédaction de rapports de l'entreprise, tout en respectant la haute confidentialité des données.📚 Réalisation⬥ Compréhension des besoins métier, stratégie data, data engineering, data science et gestion de projet⬥ Sélection des modèles LLM (propriétaire ou open-source) : API GPT-4 ou modèle Mixtral 8x7B⬥ Mise en place de modèles de données vectoriels et graphe⬥ Préparation des données pour le fine-tuning et ajustement des modèles ( LoRA, QLoRA, DPO...)⬥ Mise en place de vector database (Weaviate, Qdrant, Pinecone) et RAG.⬥ Création d'agents IA autonomes via LangChain et LangGraph⬥ Conception d'une application full-stack via FastAPI et Next.js
Avis
Bruno
Move2.digital
Avis laissé le 27.05.2024
Corentin est un bon professionnel et à une connaissance avancé sur l'IA RAG, finetuning LLM . Il pilote bien ses projets
E
Enrique
Enrique SOLA
Avis laissé le 29.09.2022
Sincèrement, un développeur d'une efficacité et d'une fiabilité redoutable. Corentin est intervenu très rapidement sur notre problématique pour un résultat parfait! Je recommande chaudement !
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Formations
- Diplôme d'ingénieur Informatique, Data Science, Data Engineer, Machine LearningINSA Lyon - Institut National des Sciences Appliquées de LyonDiplôme d'ingénieur Informatique, Data Science, Data Engineer, Machine Learning
- Master Data Science, Data Engineer, Machine LearningPolytechnique MontréalSpécialisation Data Science & Data Engineering
Certifications
- Agrément CIIMinistère de l'économie, des finances & de la souveraineté numérique2023
- Expert IA BoosterBPI France2023