À propos de Cornélius
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Expériences
- Luminus (EDF)Data & Automation AnalystENERGIEseptembre 2024 - septembre 2025 (1 an)Brussels, BelgiumAu sein du département finance, j'ai piloté la montée en compétence d'une équipe "low code" tout en développant des produits data sur la plateforme centralisée de l'entreprise.
- Data Engineering : Ingestion de données financières (depuis un outil CPM) vers Snowflake via S3, avec une modélisation sur dbt et une orchestration sur Airflow.
- ML Engineering : Conception et déploiement d'une pipeline de génération de leads B2B, de l'ingestion à la mise à disposition des résultats pour le département Risque.
- Management : Recrutement, formation et gestion de l'équipe d'automatisation (PowerQuery, M, VBA, Power Automate).
- Cornélius Cellier EIDéveloppeur web backendE-COMMERCEdécembre 2022 - juin 2024 (1 an et 6 mois)Lille, FranceEn tant que développeur freelance, j'ai conçu des connecteurs et des applications sur mesure pour Shopify afin d'automatiser des flux de données et de réaliser des migrations complexes pour des clients retail.
- Intégration de données : Développement de connecteurs et d'applications via les APIs Shopify pour synchroniser les données entre différents systèmes (ERP, CRM).
- Migration de CMS : Gestion de projets de migration de A à Z, incluant la modélisation et la normalisation des bases de données cibles.
- Compétences techniques : Maîtrise de SQL, des APIs REST/GraphQL et des principes de modélisation de données, automatisations.
- Moonday consultingConsultant data & BIBANQUE & ASSURANCESjuin 2022 - novembre 2022 (5 mois)Paris, FranceIntégré à une équipe data en pleine transition dans entreprise de gestion de risque américaine, ma mission a été de stabiliser les opérations et de pérenniser les processus en automatisant les reportings existants.
- Automatisation : Fiabilisation et automatisation de reportings stratégiques via PowerQuery, PowerBI et SAP Business Object.
- Optimisation : Analyse des processus existants pour réduire les tâches manuelles et garantir la qualité des données.
- Adaptabilité : Prise en main rapide d'un environnement technique complexe pour assurer la continuité de service.
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