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Cyriack DauthelCD

Cyriack Dauthel

Data scientist - Data analyst - Data Engineer

250 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Cyriack

✨ Qui suis-je ? Un Ingénieur Data Scientist/Analyst passionné et curieux !
Depuis plusieurs années, j’ai eu la chance d’explorer la donnée sous de nombreuses facettes, aussi bien dans la French Tech (Electra) que dans la recherche publique (Météo France, Teagasc).
J’ai travaillé sur des projets variés :
• Nettoyage de données hétérogènes multi-sources
• Exploration et valorisation de données complexes
• Scraping et intégration de données, conception de pipelines robustes (réseau fermé et cloud)
• Modélisations statistiques et prédictives pour optimiser des infrastructures et anticiper des phénomènes clés
• Analyses spatio-temporelles et géostatistiques à grande échelle
• Mon parcours m’a permis d’aborder la donnée dans des contextes variés (mobilité électrique et énergie, climat, agro-environnement, industrie alimentaire) dans des environnements internationaux.

👨‍💻 Mon expertise :
✅ Compétences techniques :
• Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch…)
• R (tidyverse, caret, glmnet, randomForest, FactoMineR…)
• SQL, Bash (notions), POO, APIs, scraping, GIT
• Data pipelines & cloud : Airbyte, DBT, Snowflake, AWS (S3, Airflow), CI/CD
• Outils BI : Tableau, Metabase, Omni
• Automatisation de rapports (Markdown)
• Développement d’applis : Shiny, Dash, Streamlit
• Bonnes pratiques de code (tests, versioning, doc, specs tehniques)

✅ Culture data-driven :
• Construction de modèles adaptés aux enjeux métier (feature engineering, tuning, ML & DL)
• Collaboration transverse avec équipes produit, business et opérations
• 🏆 Résultats : livrables stratégiques, dashboards, tickets Jira, rapports dynamiques et visualisations impactantes

✅ Soft skills :
• Esprit analytique, vulgarisation claire de concepts complexes
• Communication, storytelling, restitution pédagogique
• Sens aigu du résultat et de l’impact métier
• Autonomie, adaptabilité, curiosité
• Passion pour résoudre des problèmes concrets par la donnée
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Electra (French Tech Next 40)
    Data-Scientist / Data Analyst
    TRANSPORTS
    septembre 2024 - mars 2025 (6 mois)
    Paris, France
    • Étude de la demande et prédictions spatio-temporelles des performances des infrastructures de charge de véhicules électriques, construction d'un modèle d'optimisation de l'implantation spatiale des stations, analyse de la dissemblance entre projections de la demande du business plan et l'observation réelle, ajustement par un modèle statistique.
    • Développement d'outils d'aide à la décision, participation à l'amélioration des flux de données et de la stack data, définition de KPIs et automatisation du monitoring, support direct aux équipes business, produit/développement et opérations (tickets data Jira) dans un environnement international en langue anglaise (8 pays).
    • Conduite autonome de projets d'analyses et d'intégrations de modèles de données, production de livrables scientifiques et opérationnels (dashboards, notebooks, notes stratégiques), étude stratégique de la concurrence par pays à partir de données de scraping, reporting mensuel, analyse de la satisfaction client, mise en place d'API.
    Forecast DBT Python SQL Modélisation des données
  • Météo France
    Ingénieur de recherche - Data Scientist
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    février 2024 - août 2025 (1 an et 6 mois)
    Fort-de-France, Martinique
    • Étude de l'impact du changement climatique sur l'agriculture maraichère et la dynamique des bioagresseurs des Petites Antilles, historique et tendances.
    • Création d’indicateurs spatiaux-temporels et analyse des risques, modélisations statistiques et apprentissage automatique, prédictions temporelles multi-échelles.
    Météorologie Epidémiologie Données géospatiales Python Analyse prédictive
  • Centre de recherche alimentaire Teagasc (Agence publique nationale)
    Ingénieur de recherche - Data Scientist (Production)
    AGROALIMENTAIRE
    septembre 2022 - mars 2023 (6 mois)
    Ireland
    • Amélioration de la survie et de la croissance des porcelets allaitants et nouvellement sevrés par des interventions nutritionnelles, tests de traitements alimentaires.
    • Collecte et automatisation du traitement de données expérimentales multiples, analyses et modélisations statistiques avancées, environnement en langue anglaise.
    Data analysis Data science Plan d'expériences Recherche et développement Anglais

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Formations

  • Ingénieur Agronome - Data Science et Statistiques
    Agrocampus Ouest (Institut Agro.)
    2025
  • Licence de Biologie - Préparation au concours Agro.
    Université Pierre et Marie Curie - Sorbonne Science, Paris VI
    2021

Compétences

Catégories