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Cyril LayCL

Cyril Lay

Supermalter

Senior AI Engineer | LLMOps

940 €/jour
17 projets
Marseille, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 4h

À propos de Cyril

Bonjour,

De formation ingénieur informatique (diplôme UTC en data mining), j'ai 8 ans d'expérience en tant que Machine Learning Engineer.
Je suis polyvalent et peux m'adapter à toute stack back-end et front-end, mais mon expertise est en data et IA générative. CV, portfolio et recommandations sont sur mon site web
Je vous aide pour :

- L'architecture, la création et l'amélioration de systèmes data : pipelines IA & big data, déploiement cloud, monitoring
- Le développement de la culture, des principes et des outils MLOps dans vos équipes
- L'amélioration de vos modèles IA (temps de réponse en inférence et précision), scaling pour gérer de plus gros volumes de données
- Construire ou améliorer le monitoring de vos modèles en production, pipelines de shadowing, feedback loops
- Travailler à l'intersection entre les data scientists, data engineers et devops
- Réduire vos coûts d'infrastructure

Suivant les besoins, je peux intervenir :
- En très courte durée (1-2j) pour vous dépanner sur un point technique difficile
- Ponctuellement pour la mise en place de systèmes data dans votre entreprise, pour des missions d'expertise ou pour des missions de formation
- En accompagnement dans la durée, pour vous assister en maintenance et amélioration continue, tout en vous permettant de garder la main sur vos systèmes
- Principalement à distance, occasionnellement dans vos locaux

CV et recommandations sont disponibles sur demande, n'hésitez pas à me contacter pour en savoir plus et échanger sur vos projets, ou retrouvez moi à l'adresse :
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Portugais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Marseille (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • AlbertAPI
    LLMOps Engineer
    HIGH TECH
    novembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)
    Marseille, France
    - Conception and development of Albert API, a sovereign generative AI solution for French administrations : Signal Conso, Météo France, Universities, and many other entities (300k daily requests)
    - Self hosted deployment of dozens of LLMs (LLama4, Mistral, Gemma...)
    - Development of an API gateway
    - Provide advanced features : RAG, agentic workflows, MCP, web search, OCR, deep search...
    - Load test LLMs under various GPU configs and provide dashboards (TTFT, E2E latency, token throughput...)
    - Secured all the infrastructure (VPN, bastion, user policies, security groups...), obtained ANSSI certification
    - Develop a tool for calculating GPU requirements given a number of daily users and a LLM
    - Migrate the stack to Kubernetes
  • ManoMano
    MLOps Engineer
    E-COMMERCE
    septembre 2021 - juillet 2022 (10 mois)
    - Design a machine learning platform on AWS to be used by 5 data teams
    - Choose, present and evangelize cloud architecture choices
    - Compare various solutions with POCs (Metaflow, Kubeflow, Sagemaker)
    - Improve collaboration with architects, data engineers and data scientists
    Architecte Cloud MLOps AWS Sagemaker Big Data Data Engineer Terraform Gestion de projet
  • Crédit Agricole SA
    Machine Learning Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2021 - septembre 2021 (6 mois)
    - Deploy NLP AI models on Kubernetes
    - Develop and sell AI API products to internal entities
    - Develop an internal AI platform hosting 20+ machine learning microservices
    - Evangelize MLOps tools and philosophy
    - CI/CD of OCR products
    - POC Kubeflow/Sagemaker pipelines
    - Realize and present a study about Green AI
    - Speed up labelling processes with cluster-based pre-labelling
    MLOps Kubernetes Sagemaker Kubeflow API Python Docker TensorFlow Gitlab CI/CD

Avis

5,0

sur 4 évaluations

J

Jules

Albert

Avis laissé le 09.10.2025

Cyril est un excellent professionnel : fiable, rigoureux et très autonome. Recruté initialement dans mon équipe pour travailler sur la sécurisation d’Albert API - sur laquelle il a joué un rôle clé - Cyril a largement dépassé mes attentes. Il a contribué activement à plusieurs chantiers stratégiques : tests de charge, optimisation des coûts d’infrastructure et amélioration de l’inférence des modèles IA, pour n’en citer que quelques-uns. Véritable couteau suisse, Cyril livre avec aisance sur des sujets variés : data science, DevSecOps, développement backend ou encore la très recherchée expertise LLMOps. Il allie excellence technique, esprit d’équipe et forte initiative - un profil rare avec qui il est très agréable de travailler et que je recommande sans hésitation.
SamuelS

Samuel

Air Liquide IT - GIO Département GDO

Avis laissé le 10.04.2021

Cyril à été d'une très grande aide dans la réalisation de notre projet d'API data. Il a mis en place toute la stack technique en IaC, du développement à la production ainsi que l'implémentation à partir de la spécification fonctionnelle et au passage le pipeline d'alimentation des données avec les transformations métier. Aujourd'hui elle est déjà utilisée par plusieurs applications. Cyril est déterminé et efficace dans son travail et sait communiquer. Il est un vrai atout pour toute équipe. Je recommande et espère pouvoir travailler de nouveau avec lui.

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur - Génie Informatique - Filière Data Science
    Université Technologique de Compiègne (UTC)
    2019
    En plus des cours traitant des concepts basiques de programmation (Structures de données, OOP, bases de données, software design...), les cours notables que j'ai suivi sont les suivants : - Apprentissage automatique (machine learning) - Conception de data warehouse - Calculs distribués - Recherche opérationnelle et optimisation combinatoire - Statistiques et probabilités - Maitrise des systèmes informatiques (programmation bas niveau)

Certifications

Compétences

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