Description

Doté d'une expertise pointue en gestion de projets data et management des équipes dans l'agoilité ou en cycle en V. Je maîtrise la conception de solutions allant du cadrage et du chiffrage à la mise en œuvre opérationnelle.

Je pratique aussi bien la modélisation sémantique que conceptuelle.

Mon expérience couvre divers environnements techniques (Tibco EBX, AWS) et fonctionnels (santé, ressources humaines, finance, commerce, transport et logistique), avec des compétences clés en animation de communauté, conception de POC, architecture Data, MDM et analyse approfondie des données.

Enfin, je suis pleinement opérationnel pour accompagner les équipes dans la traduction des besoins formulés par le métier en choix d'implémentation technique cohérente et suffisamment ouverte pour être résiliente.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Saint-Gobain
Data Governance
BTP & CONSTRUCTION
février 2025 - juillet 2025 (5 mois)
Saint-Gobain, France
• Définition de datasets standardisés élémentaires pour structurer une couche Datahub transverse.
• Analyse des données issues de SAP S/4HANA utilisées dans le reporting d'un projet européen.
• Proposition de noms de champs standardisés selon des règles de nommage partagées (ex. : suƯixes "Code", "Flag", "Description", etc.).
• Construction de datasets standardisés à partir de données sources SAP (LFA1 , MARC, KNA1 , VBAP, AFKO, VBRK, LIPS, etc.) via des opérations de mapping, enrichissement, alignement sémantique et labélisation.
• Définition des Business Terms associés à chaque champ pour garantir une compréhension métier cohérente.
• Ventilation des datasets par domaines de données (données de base, achats, finance, client, livraison…).
• Préparation et animation des ateliers de revue des champs avec les métiers, à partir d'abaques structurés (ex. : nombre de colonnes traitées par session de 2h).
• Formalisation des règles de modélisation logique et de transformation des données pour garantir la qualité et la réutilisabilité.
• Préparation des fichiers d'import COLLIBRA pour alimenter les communautés et domaines concernés.
• Contribution à la mise en place d'un modèle logique intermédiaire (Datahub) facilitant l'alignement entre la couche RAW et les vues de reporting.
• Garantie de la cohérence, de la traçabilité et de la standardisation des métadonnées à travers l'ensemble de la plateforme de données.
Data Governance Collibra S/4 HANA Snowflake datahub
AIR Liquide
Responsable Data
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
Bagneux, France
• Supervision du département Data incluant 4 équipes : Business Analyst, Data Engineers, Dataviz, MDM
• Implémentation des cas d'usage sur une plateforme de données AWS pour fournir des KPI
• Product Owner
• Proposition de modèles et architectures résilients et cohérents
• Gestion des tiers de santé dans un référentiel centralisé
• Assurance du fonctionnement de toutes les solutions déployées
• Mise en place de l'environnement technique : Pipeline DBT, Glue, Raw Data Vault, Business Vault et Datamart
• Organisation des équipes selon la méthode AGILE
AWS Data Vault Méthode agile Data Product Owner Management d'équipe
REXEL
Product Data Master / Data OƯicer
HIGH TECH
octobre 2021 - janvier 2023 (1 an et 3 mois)
Paris, France
• Mise en œuvre d'un algorithme pour identifier les intersections de produits entre les pays
• Définition des premiers niveaux de gouvernance des données produit
• Gestion de projets complexes pour améliorer l'eƯicacité opérationnelle
Microsoft Power BI Microsoft Azure PIM Data Governance Data Product Owner