À propos de Dalia
🎯 Vous avez des données mais pas le temps ou les ressources pour en tirer des insights clairs ?
Je suis spécialisée dans l’analyse de données avec Python, SQL et les outils de Data Visualization. J'interviens pour transformer vos données brutes en tableaux de bord lisibles et en analyses actionnables — pour que vos équipes prennent de meilleures décisions, plus vite.
💡 Ce que je livre concrètement :
- Nettoyage, préparation et analyse de données (Python, SQL, Excel)
- Création de visualisations claires et impactantes (Matplotlib, Seaborn…)
- Tableaux de bord interactifs sous Power BI
- Exploration de données (EDA) pour des tendances et insights
- Mise en place de modèles simples de Machine Learning (régression, clustering)
📁 Projets réalisés :
- [Power BI] Global Vision Service Client : Tableau de bord de suivi de la satisfaction client, taux de résolution et performance des équipes support
- [Power BI] Global Vision Revenus : Dashboard de pilotage financier — suivi CA, marges et tendances par période
- [Power BI] Performance Managers & Employés : Analyse des KPIs RH — productivité, objectifs et suivi individuel/collectif
- [Python | Data Viz | Prévision] Évolution des températures terrestres (1880 à aujourd'hui) : Analyse exploratoire, visualisations temporelles et modèle de prévision climatique
✅ Certification DataAnalyst (Python | SQL | Data Viz | Power BI | Streamlit | Machine Learning (bases) | Excel Avancé)
✅ Profil scientifique – rigueur et précision garanties
✅ Livraison soignée, communication claire, délais respectés
N’hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)
Expériences
- MINES Paris–PSL Executive Education X DataScientestData Analyst – Projet Power BI Analyses Performances /Revenusmars 2025 - mai 2025 (2 mois)Paris, France
- Conception de tableaux de bord interactifs sous Power BI
- Importation, transformation et modélisation de données (Power Query)
- Création de relations entre tables et structuration de modèles de données
- Développement de mesures et indicateurs KPI avec DAX
- Construction de visualisations dynamiques (courbes, cartes, histogrammes, KPI cards)
- Analyse des tendances et identification d’insights business
- Mise en place de filtres dynamiques et segments interactifs pour exploration des données
- Optimisation de la lisibilité des dashboards pour prise de décision rapide
- Automatisation de rapports pour suivi régulier des indicateurs
- Présentation des résultats sous forme de dashboards clairs et exploitables
- MINES Paris–PSL Executive Education X DataScientestData Analyst – Projet | Analyse du réchauffement climatiquenovembre 2024 - mai 2025 (6 mois)Paris, France
- Collecte, nettoyage et structuration de séries temporelles climatiques mondiales depuis 1880
- Traitement de données massives avec Python (Pandas, NumPy)
- Analyse de l’évolution des températures globales, par hémisphère et par zones de latitude
- Étude des variations saisonnières et annuelles des anomalies de température
- Visualisation des tendances climatiques avec Matplotlib et Seaborn
- Mise en évidence des phénomènes de réchauffement climatique sur le long terme
- Analyse exploratoire des corrélations entre températures et émissions de CO₂
- Création de graphiques comparatifs pour interpréter les disparités géographiques
- Identification des zones les plus impactées par le réchauffement climatique
- Implémentation de modèles de Machine Learning pour analyser les tendances et relations entre variables
- Utilisation d’algorithmes de régression pour modéliser l’évolution des températures
- Application de méthodes de clustering (K-Means) pour identifier des profils climatiques similaires
- Réduction de dimension avec ACP (Analyse en Composantes Principales) pour interprétation des données
- Évaluation des modèles et interprétation des résultats
- Développement d’une application interactive avec Streamlit pour explorer les résultats dynamiquement
- Mise en place de filtres interactifs (année, région, hémisphère) pour faciliter l’analyse utilisateur
- Synthèse des résultats sous forme d’interface accessible pour un public non technique
- Mobidiag-Hologic,ParisTechnicienne contrôle qualité en BiologieBIOTECHNOLOGIESnovembre 2021 - mai 2024 (2 ans et 6 mois)Paris, France- Analyse de performance et exploitation des données instrumentales :Mise en place et suivi d’indicateurs clés de performance (KPI) pour évaluer la fiabilité des modules d’extraction et d’amplification (sensibilité, spécificité, taux d’erreur, temps de réponse). Analyse statistique des résultats issus des cycles de qualification afin de détecter les dérives ou anomalies (faux positifs / faux négatifs, incohérences de signal).Construction d’une démarche d’interprétation des données basée sur des seuils de validation et des critères qualité, permettant d’identifier rapidement les écarts aux performances attendues.Réalisation de reportings détaillés pour chaque instrument : synthèse des résultats, visualisation des performances, mise en évidence des tendances et formulation de recommandations. Contribution à l’amélioration continue des processus en s’appuyant sur l’analyse des données collectées.- Préparer les échantillons biologiques nécessaires pour la qualification du Novodiag (Molecular Diagnostic Intrument).- Qualifier 12 à 16 Novodiag par semaine en analysant et rapportant les résultats- Gérer l'inventaire des consommables biologiques et l'équipement de protection individuelle (EPI) et maintenir la propreté du laboratoire
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Formations
- Diplôme DATA ANALYSTMINES Paris–PSL Executive Education X DataScientest2025- Programmation avec Python (Pandas, NumPy) - Big Data (SQL) - Data Visualisation des données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly - Business Intelligence (Power BI, Tableau, Excel) - Analyse et apprentissage supervisé en Machine Learning (Scikit-Learn) - Data Extraction (Text Mining, Web Scraping)
- Licence Mention BIOLOGIE-SANTEUniversité Paris-Saclay2021
Certifications
- Python for Data AnalysisMines Paris - PSL Executive Education X DataScientest2024
- SQL for Data ScienceMines Paris - PSL Executive Education X DataScientest2025