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Daline WilliamDW

Daline William

Expert Data /IA/Machine learning Engineer/ LLM

449 €/jour
4 projets
Lyon, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Daline

Data Analyst

En tant que Data Analyst, je possède des compétences essentielles pour :
extraire, nettoyer et analyser des données dans le but de fournir des informations exploitables pour prendre des décisions éclairées.

- Enrichir les données avec des sources de données externes
- Comparer les données internes avec des données externes
- Effectuer des analyses et des explorations de données
- Récupérer des données via des sources externes (API, web scrapping)
- Pensée critique et résolutions de problèmes

Consultant BI

En tant que consultant BI, j'analyse les besoins métiers, je conçois des solutions de business intelligence, et développe des dashboards pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.

- Création et modification de dashboards sur Power BI, Tableau
- Data storytelling, présentation des dashboards et de leurs données
- Création de KPIs
- Maintenance des Dashboards
- Formation des utilisateurs

Data Scientist

En tant que Data Scientist, j'utilise des méthodes agiles, y compris la création d'un produit minimum viable (MVP), ainsi que la méthode CRISP afin d'arriver au résultat escompté.

- Segmenter de la clientèle pour mieux cibler.
- Classifier des biens de consommation.
- Mettre en œuvre des modèles de machine learning / deep learning
- Déployer ce modèle dans le cloud.
- Optimisation de process déjà existant.

LLM
Prompt Engineering (One shot /Few shots/ COT)
Langchain

Mon expérience combinée en tant que Data Analyst et Data Scientist fait de moi un professionnel polyvalent capable de gérer des projets de bout en bout, de l'analyse initiale des données à la mise en place de modèles prédictifs avancés.

Je suis passioné par l'idée d'aider les entreprises à mieux comprendre et exploiter leurs données pour prendre des choix stratégiques basés sur des données fiables et ou automatiser/fiabiliser leurs process.


Des questions ?

Contactez moi, je réponds dans la demie-heure.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km), Grenoble (jusqu’à 50 km), Suisse (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Nice (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • TotalEnergies Fluids
    Data Analyst
    ENERGIE
    avril 2023 - juillet 2023 (2 mois)
    Mise à jour et création de dashboards (Power BI (power query), Python numpy vectorisation)

    Réalisation d'une documentation (dictionnaire de données, word)
    Microsoft Power BI Numpy Power Query Data analyst Business Analyst Data Analyse de données Pandas
  • Caisse d'Epargne
    Développeur en intelligence artificielle
    BANQUE & ASSURANCES
    février 2021 - février 2022 (1 an)
    Lyon, France
    Création de KPIs, Analyses descriptives, Prédictions (Méthode Agile)

    Étude et analyse des données :
    -Requêter sur des bases de données (SQL,TOAD)
    -Analyser les données (Knime, Excel, JupyterNB)
    -Rechercher des données d'open data : requetes api (requests),
    webscraping (lxml , selenium, beautifuloup)

    Modélisation des données : (Power BI)
    -Relier des tables (schéma étoile)

    Reportings et tableaux de bord :
    -Mettre à disposition des livrables (Power BI, KNIME)

    Machine learning/deep learning:
    Clustering (Sklearn : KMEANS, HDBSCAN)
    Séries temporelles (Tensorflow : LSTM) (en alternance)

    Knime Microsoft Excel Jupyter Microsoft Power BI web scrapping sklearn TensorFlow Data scientist Data science Analyse de données Data analyst Machine learning Deep Learning

Avis

5,0

sur 2 évaluations

O

Olivier

TotalEnergies Lubrifiants

Avis laissé le 11.07.2023

O

Olivier

TotalEnergies Lubrifiants

Avis laissé le 11.05.2023

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Formations

  • Développeur en Intelligence Artificielle
    SIMPLON
    2022
    Travaux pratiques sur différentes thématiques de machine, détermination des variables importantes, techniques de machine learning (clustering, classification, régression,...) et deep learning (RNN, CNN, LSTM...) -Structurer une base de données (SQLITE) -Requêter une base de données SQL ou NOSQL (SQLITE, MongoDB) -Collecter, traiter et analyser les données (Knime,Python (Visual Studio Code)) -Visualiser (Matplotlib,Seaborn,Plotly, Power bi) -Modéliser (Sklearn, Tensorflow, Pytorch) -Réaliser des livrables (Flask, Streamlit, Dash) -Déployer un modèle (Jenkins, Heroku, Flask,Streamlit)

Certifications

Compétences (56)

Catégories