À propos de Damien
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- Dark Data Labs (indépendant)Architecte systèmes data & IACONSEIL & AUDIToctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)Limoges, FranceJ'accompagne indépendants, PME et cabinets dans la conception desystèmes IA, d'agents IA et de pipelines data sur-mesure. Maméthode : diagnostic du process, architecture ciblée, implémentation,transfert aux équipes.Ce que je construis :
- Agents IA métier qui fouillent votre documentation technique, vos normes ou vos contrats en quelques secondes (RAG, embeddings, recherche sémantique).
- Agents IA d'assistance commerciale : qualification de leads, rédaction de relances, synthèse de RDV, enrichissement CRM.
- Automatisation de process admin pilotée par IA (tri de documents, extraction de données, génération de devis, reporting).
- CRM et ERP sur-mesure avec modules IA intégrés (anonymisation, scoring, recommandations).
- Formation agent IA
Missions récentes :- CRM sur-mesure pour cabinet de coaching dirigeants, avec anonymisation IA des données sensibles, 3 utilisateurs, multi-rôles.
- ERP formation pour organisme d'accompagnement pro (BPF, émargement financeur, migration Excel, assistants IA pour la saisie).
- CRM e-commerce multi-marques sur Zoho Enterprise avec Blueprint pipeline, intégrations Shopify et Ringover, scoring IA des leads.
- Automatisation IA de process admin pour consultants indépendants : relances intelligentes, tri de documents, reporting automatique.
Ma différence : 18 ans de terrain industriel chez DEKRA avant debasculer sur l'IA. Je sais quand un agent IA apporte une vraievaleur, et quand un simple tableur suffit. 30% de mes projetsn'utilisent pas de LLM, parce que je vends la bonne solution,pas la plus sexy.Stack IA : Claude API, OpenAI, LangChain, RAG, embeddings,agents IA autonomes, fine-tuning.Stack data et dev : Python, SQL, PostgreSQL, Django, Next.js,n8n, Airtable, NocoDB, Zoho, HubSpot. - Science du HitIngénieur du son, producteur musical et formateur MAODIVERTISSEMENTS & LOISIRSfévrier 2013 - Aujourd'hui (13 ans et 4 mois)Limoges, France10+ ans d'activité indépendante en production musicale, ingénieriedu son et formation en Musique Assistée par Ordinateur (MAO).Ce que je fais :
- Production musicale : composition, arrangement, direction artistique et enregistrement pour artistes indépendants et labels.
- Ingénierie du son : prise de son, mixage, mastering, restauration audio. Travail sur chaînes de traitement du signal analogiques et numériques.
- Formation MAO : accompagnement de musiciens et producteurs sur les workflows de production numérique, DAW, plugins, studio hybride.
Pourquoi c'est pertinent pour mes projets data et IA d'aujourd'hui :- 10+ ans de chaînes de traitement du signal transposées aux pipelines data (capture, nettoyage, transformation, analyse, livraison). Les deux métiers partagent la même logique.
- L'oreille critique du mixeur se transpose à l'audit de données : repérer les artefacts, les déséquilibres, les bruits parasites qui polluent une analyse ou un entraînement de modèle.
- La pédagogie de formation MAO m'a appris à vulgariser des concepts techniques pour des publics non spécialistes. Utile quand j'explique un agent IA à un dirigeant de PME qui n'a jamais touché un modèle.
Aujourd'hui cette activité reste active en parallèle de mon cœurde métier : la conception de systèmes IA et data sur-mesure(voir Dark Data Labs). - DEKRASpécialiste métrologueCONSEIL & AUDIToctobre 2006 - octobre 2024 (18 ans)Limoges, France18 ans à construire et maintenir des process de mesure en milieuindustriel contraint. Ce poste m'a appris la rigueur qui fait ladifférence aujourd'hui dans mes projets IA et data : diagnostiquerce qui grippe dans un système, documenter les incertitudes,concevoir des solutions qui tiennent face à un audit COFRAC.Responsabilités :
- Étalonnage et vérification de matériel de mesure sur chaînes industrielles : pression, électricité, force de traction et compression, anémométrie, tachymétrie, température, analyse de gaz et de combustion.
- Estimation et propagation des incertitudes de mesure sur les chaînes d'étalonnage. Analyse statistique des données.
- Optimisation des périodicités d'étalonnage par analyse de données historiques (méthode OPPERET). Réduction de la surqualité et gains de productivité chiffrés.
- Rédaction de la documentation technique pour audits COFRAC, conformité norme NF ISO 17025.
- Conception de fiches de saisie structurées et de workflows de visualisation dans le logiciel de gestion de parc DECA.
Ce que j'en ai tiré pour mon activité actuelle :- Un bon système se conçoit, il ne s'improvise pas.
- Le bon diagnostic vient avant le choix de l'outil.
- Le réflexe métrologique : mesurer avant de décider, documenter après avoir construit.
- Une tolérance zéro pour la complexité qui ne sert à rien.
C'est la raison pour laquelle 30% de mes projets IA n'utilisentpas de LLM : quand un tableur bien pensé suffit, je vends untableur. Quand il faut un agent IA, je construis un agent IA.Dans les deux cas, je sais pourquoi.
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- ENSAE Paris — Licence Data analyse (2022-2023)ENSAE Paris2023L'art de transformer des données brutes en décisions éclairées. Méthodes avancées d'analyse de données, modélisation statistique, visualisation et communication de résultats. Formation qui a fait la charnière entre mes 18 ans de métrologie industrielle chez DEKRA et mon activité actuelle d'architecte systèmes data et IA. Compétences clés : analyse de données, statistiques, data science, machine learning, visualisation de données.
- The Art of Music Production, MusiqueBerklee College of Music — The Art of Music Production (2017)2017La science derrière la création d'un son qui marque. Niveau 95,2 %. Plutôt que de simplement "produire", cette formation m'a appris à concevoir une chaîne de traitement du signal de bout en bout : capture, arrangement, mixage, mastering. Les mêmes principes d'ingénierie que j'applique aujourd'hui à la conception de pipelines data et d'agents IA. Compétences clés : ingénierie du son, traitement du signal, production musicale, architecture de chaînes de traitement.