Description

Passionné par l'analyse de données, j'ai évolué dans les industries créatives et telecom durant plus de 10 ans. À présent dans le secteur bancaires et la lutte contre la fraudes.

Je suis pratiquant quotidien de Tableau et de Power BI (et Power App/Power Automate)et je code le plus souvent en R et parfois en Python. J'interagis avec les solutions cloud Databricks (Spark) et Azure (ADLS, ADF, ADX).

J'ai commencé ma carrière en gestion de produit marketing et repris quelques années plus tard des études en business intelligence. Ainsi pour moi, les sciences de la décision sont là pour créer la différence et sont un prélude à l'action.

Je m'attache en particulier à comprendre et à discuter des besoins d'affaires de mes clients pour leur fournir l'outil ou l'information qui sera le déclencheur de la bonne décision.

Pour résumer, je vois mon rôle et mon apport comme un "data translator" et un activateur de données.

Je travaille depuis Montréal au Canada avec une double nationalité (auto-entrepreneur enregistré en France). Je peux donc m'adapter facilement à différents types de culture de travail .

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Desjardins
Conseiller principal - BI & Big Data
BANQUE & ASSURANCES
octobre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 8 mois)
Montréal, Canada
Technologies : Azure, SAS, IBM Watson, Tableau
Responsable de gérer toute la chaîne de valeur de la données depuis l'extraction depuis des BD opérationnels jusqu'à la livraison de rapports.
Tableau Tableau de bord SASS Data visualisation
Radio-Canada
Data Lead
CINÉMA & AUDIOVISUEL
janvier 2017 - octobre 2021 (4 ans et 9 mois)
Montréal, Canada
- Conception de pipelines de données sous R, Python, Azure Data Factory, Databricks, Cloudera
- Développement et maintient d'une librairie R pour faciliter l'équipe à interagir avec les clusters Sparks depuis RStudio
- Conception et mise en place de rapports sous Power BI. Administration des apps, espaces de travail sous Power BI Service. Monitoring et optimisation des datasets et des data flows.
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