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Daniel HuynhDH

Daniel Huynh

Data Scientist

750 €/jour
1 projet
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Daniel

Bonjour,

Je suis diplômé du master X-HEC Data Science for Business.

Mes champs de compétence techniques sont les suivants :
- Système de recommandation : mise en place d'un système pour recommander des produits basés sur le comportement de clients, comme les clics, les likes, les views, etc ...
- NLP : compréhension du langage humain pour analyser les sentiments de texte, contracter ou classifier des documents
- Analyse prédictive : analyse de données tableau pour mieux comprendre les données, pour éventuellement prédire une variable, comme les revenus futurs, les stocks, etc ...
- Calculs sur données confidentielles, avec notamment une expérience en confidential computing, et homomorphic encryption.

Ayant une forte capacité d'apprentissage, je peux aussi monter en niveau sur un domaine qui concerne particulièrement votre entreprise.

Par ailleurs, je peux aussi aider à l’élaboration d'un business plan pour mieux définir quels seraient les produits, KPI, etc ... que votre entreprise pourrait mettre en œuvre, basé sur votre stratégie et les données que vous possédez actuellement.

J'ai aussi la capacité de vulgariser des sujets techniques complexes, et mon blog Medium (compte plus de 30 000 vues sur des articles de vulgarisation technique, que ce soit en Bayesian Neural Network ou en chiffrement homomorphe.

Mes outils de travail sont :
- Python avec notamment Scikit-Learn, pyTorch et Fastai pour le machine learning et deep learning, pandas pour la gestion des données, et matplotlib, seaborn et facets pour la visualisation
- Azure pour la solution Cloud, avec notamment des solutions d'IA comme Azure Text Analytics, Computer Vision ou Speech To Text, de stockage comme CosmoDB, ou encore des Data Science VM pour entraîner les modèles.
- NodeJs et Flask pour un développement backend pour incorporer ces solutions de machine learning avec une API REST
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Capacité professionnelle limitée

  • Italien

    Capacité professionnelle complète

  • Vietnamien

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 20 km), Palaiseau (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • Microsoft
    Data Scientist
    EDITION DE LOGICIELS
    avril 2020 - septembre 2020 (6 mois)
    Worked on the implementation of privacy friendly Machine Learning models, using state of the art techniques such as Homomorphic Encryption, Secure Multi Party Computation and Trusted Execution Environments.

    - Wrote a paper on the adaptation of Random Forests to fit the Homomorphic Encryption paradigm, available at https://arxiv.org/abs/2006.08299
    - Implemented Cryptotree available at https://github.com/dhuynh95/cryptotree
    - Wrote a serie of articles on Homomorphic Encryption, available at https://medium.com/@dhuynh95/homomorphic-encryption-intro-part-1-overview-and-use-cases-a601adcff06c
  • Naox Technologies
    Data Scientist
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    avril 2019 - septembre 2020 (1 an et 5 mois)
    Paris, France
    Naox is a young startup developping earphones with EEG sensors, which allow to record brain biomedical data. My tasks were the following:

    - Setup of a Cloud backend in Azure for EEG recording and manipulation
    - Pitch of the startup, investor seeking and helped the redaction of a patent
    - Developed a framework around Fastai and Pytorch to make the training of unsupervised models easier by customizing the training loop, and wrote a Medium article to share results.

    In addition, we participated and won the MIT Grandhack Medecine 2019 Paris, with the Deeptech Special prize, and the second price in Mental Health.
    Business development Data science Data visualisation Microsoft Azure Pitch
  • BNP PARIBAS
    Data Scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    juin 2018 - août 2018 (3 mois)
    Rome, Italie

Avis

5,0

sur 1 évaluation

AurélienA

Aurélien

Biogen France SAS

Avis laissé le 31.12.2020

Daniel est très professionnel. Sa détermination à faire avancer les projets est une grande force !

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Formations

  • X-HEC Graduate Degree Data Science for Business
    Ecole polytechnique - HEC
    Le Graduate Degree Data Science for Business est un programme crée en partenariat avec HEC et l'X, dans le but de former des Data Scientists ayant à la fois un bagage technique avancé, mais aussi une formation entrepreneuriale et business. La première année se déroule à l'X pour les cours techniques, puis la seconde année à HEC pour la partie business.
  • Ingénieur polytechnicien
    Ecole polytechnique
    Cycle ingénieur polytechnicien de la promotion X2016. Admission par voie universitaire, classement d'entrée 14ème.

Certifications

Compétences

Catégories