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Daniel MarinDM

Daniel Marin

Data analyst, développeur Python, VBA, React.js

750 €/jour
Paris, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Daniel

Ingénieur modélisation ENSTA Paristech, INSTN, 15 ans d'expérience. Spécialisé dans l'analyse de données dans le domaine des transports et de la mobilité. Analyste big data données mobiles et GPS, spécialiste de développement en Python, VBA et web applications sous React et Flask.
Je suis directeur de mon entreprise (SASU), suis basé à Paris, travaille régulièrement avec le Royaume Uni et peux me déplacer facilement partout en France.
Avant cela, j'ai travaillé 7 ans en Île de France dans un bureau d'études de modélisation des transports, puis 5 ans au Royaume Uni dans la modélisation des flux piétons puis l'analyse des données mobiles chez un opérateur télécom. Je suis trilingue français, anglais, portugais.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Portugais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • OpenDC
    Directeur
    TRANSPORTS
    janvier 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Tous mes projets freelance sous la société OpenDC sont disponibles ici:
    https://www.open-dc.com/fr/work/index.html
    Analyse de données Data visualisation Développement web Application web mobilité
  • Paris 2024
    Chef de projet transport et mobilités
    TRANSPORTS
    septembre 2023 - septembre 2024 (1 an)
    Paris, France
    En charge des plans de transport spectateurs villes hôtes (Lyon, Marseille, Nice et Saint-Etienne), expert analyse de données mobilités et cartographie, tracés d'itinéraires accrédités, prévisions de temps de parcours sur le réseau olympique et paralympique.
    Gestion de projet complexe respect des échéances
  • O2 (Telefonica UK)
    Chef de projet analyse big data données mobiles
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    janvier 2017 - décembre 2018 (1 an et 11 mois)
    Londres, Royaume-Uni
    Chef de projet technique en charge de la définition et implémentation d'une méthodologie de conversion de données mobiles en indicateurs de mobilité. Traitement des données de 30 millions de clients, générant 2 milliards d'évènements par jour.
    Gestion de projet Big Data PostgreSQL Python

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Formations

  • Ingénieur généraliste
    ENSTA Paristech
    2008
    Modélisation et simulation
  • Master 2
    INSTN CEA
    2008
    Institut National des Techniques Nucléaires, CEA Saclay. Master 2 en simulation numérique et mathématiques appliquées

Compétences

Catégories