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Daniel Samba T.DS

Daniel Samba T.

R&D/PYTHON/MATLAB/SIMULINK/C/C++/IA/DATA

450 €/jour
4 projets
Juvisy-sur-Orge, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Daniel Samba

Diplômé d'un PhD en Télécommunications de CentraleSupélec, je suis un consultant senior à la RATP et un consultant freelance spécialisé en traitement du signal et intégration système. Je dispose de plusieurs années d'expérience dans l'étude et le développement d'algorithmes de traitement du signal en C/C++, MATLAB et Python, ainsi que dans la gestion de projet.

Parmi mes réalisations, je peux citer la conception et l'implémentation d'un nouveau schéma d'échantillonnage non uniforme pour les signaux à bande large, qui réduit le taux d'échantillonnage et la consommation d'énergie, et qui a fait l'objet d'un brevet et de plusieurs publications. Je suis également intervenu dans des projets de modernisation du réseau de transport urbain, en apportant mon expertise en intégration système, en optimisation des performances, et en résolution de problèmes techniques. Je suis passionné par les technologies de communication et les applications innovantes, et je cherche à contribuer à des projets à fort impact social et environnemental.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Groupe RATP
    Intégrateur Système SAE RER A&B | Chef de projet
    TRANSPORTS
    octobre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 8 mois)
    Paris, France
    Gestion des incidents; Tests et validation des évolutions; Développement de nouvelles fonctionnalités.
    Docker; docker-compose Red Hat Linux Debian Programmation Python C++ Java JavaScript Selenium Robot Framework
  • EssilorLuxottica
    Data Science
    SECTEUR MÉDICAL
    juin 2024 - septembre 2024 (4 mois)
    Créteil, France
    1. Traitement des Images Hartmann Shack :
    • Développement d'un algorithme de normalisation d'images Hartmann Shack par rapport à une image de référence.
    • Identification et extraction des points lumineux dans les images.
    • Intégration des images normalisées.
    • Implémentation d'une régression pour analyser les données intégrées.
    • Langage de programmation : Python.

    2. Traitement des Données Brutes avec Matlab :
    • Développement de scripts MATLAB pour le traitement automatique des données brutes.
    • Extraction des valeurs telles que l'amplitude accommodative et la répétabilité des mesures.
    • Utilisation d'algorithmes d'analyse de signal et de statistiques pour interpréter les données.
    • Génération de rapports ou de visualisations des résultats.
    • Expertise en traitement du signal et en analyse de données.
    • Langage de programmation : MATLAB.
    Matlab/Simulink Programmation Python Data visualisation Data science Analyse de données
  • NOKIA LANNION
    Ingénieur R&D 4G/5G RAN
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    janvier 2018 - septembre 2019 (1 an et 9 mois)
    Lannion, France
    Mission #1 : Etude et implémentation d'un générateur de bruit blanc gaussien dans un simulateur de mobile 4G
    Environnement : IPHY, Narrow-band IOT, C/C++, Matlab, Python, Lua, Git/Gerrit, JIRA
    Mission #2 : Etude et implémentation d'algorithmes des canaux de la New Radio 5G
    Réalisations :
    • Implémentation sous Matlab des algorithmes de la chaine de réception du PDSCH
    ✓ Demapping des DMRS/CSI-RS
    ✓ Demapping des Data + PTRS
    ✓ Egalisation MMSE + Décodage LDPC
    • Implémentation d'analyseur de capture IQ de la gNodeB
    ✓ Conversion des dumps
    ✓ Affichage du signal en temps-fréquence (spectrogramme)
    ✓ Affichage de la constellation des symboles OFDM Environnement : Linux/Windows, Python, Matlab, C/C++, Shell, GIT, SVN, Make, 3GPP Serie 38, Simulateur de mobile 5G

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4

Formations

  • Doctorat
    CentraleSupélec
    2015
    Doctorat
  • Master 2
    INSA de
    2011
    Master 2

Compétences (25)

Catégories