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Dannick NgoupseDN

Dannick Ngoupse

Business & Data Analyst | Project Manager

580 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Dannick

Professionnel bilingue et expérimenté avec 5 ans d’experience dans l'accompagnement des grandes entreprises et startups à capitaliser sur l'analyse de leurs données pour se différentier sur leurs marchés.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Kering
    Business & BI Analyst
    LUXE
    janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
    Paris, France
    - Réalisations d'Analyses et Recommandations auprès des responsables Marketing des différentes Maisons du groupe (Saint Laurent, Balenciaga, Bottega Veneta, ...). Sujets principaux :
    1. Monitoring du Revenu animé (impact des actions Marketing sur le CA global groupe).
    2. Analyse et Monitoring de la Contactabilité du portefeuille clients (part des clients pouvant être contactés suivant divers canaux pour des actions marketing).
    3. Analyse et monitoring des facteurs de Rétention, Engagement et Réactivation des clients des différentes Maisons.

    - Pilotage des projets de création et d'évolution de dashboards et reportings depuis la phase d'idéation avec les Maisons jusqu'à la mise en place et la maintenance en lien avec les équipes techniques.

    - Référent technique et fonctionnel data au sein de l'équipe "Marketing et Expérience Clients" de Kering Corporate (conception de formations, adoption de l'outil, communications auprès des Maisons des différentes évolutions).

    - Promotion & Communication auprès des équipes Marketing de Kering Corporate et des Maisons de l'offre de reportings et dashboards et des informations y relatives (nouveautés, anomalies, documentation, mode d'emploi, ...).

    - Administration du serveur Tableau (droits d'accès, licences, cleaning des utilisateurs inactifs).

    - Mentorat d'analystes (Revue de code, encadrement technique et fonctionnel sur les sujets).

    Environnement :
    Projets : JIRA, Confluence, Suite Office
    Analyses : Tableau, Power BI, Python, Google Cloud Platform (GCP), Amazon AWS Athena.
    Tableau Desktop Big Query Google cloud AWS Athena Atlassian JIRA Atlassian Confluence
  • Kering
    Business & Data Analyst
    LUXE
    mars 2022 - décembre 2022 (9 mois)
    Paris, France
    - Analyses, monitoring et recommandations auprès de responsables Marketing sur l'évolution de la part de CA du groupe directement attribuable à leurs actions Marketing (Revenu Animé).

    - Mise en place de méthodologies et de modèles pour l'analyse des performances des campagnes de marketing (Sizing de groupe de contrôle, Calcul d'incrément de revenus, Choix de modèles d'attribution, choix des KPIs principaux pour mesurer l'impact des campagnes).

    - Analyses ad hoc de la performance des programmes Marketings des Maisons du groupe.

    - Création et de mise en place de dashboards et d'outils d'aide à la décision pour les équipes Marketing des Maisons.

    - Refactorisation et simplification et gouvernance des KPIs phares mis à disposition des équipes.

    - Lien fonctionnel entre les métiers et les équipes techniques (suivi de l'avancement des projets / communication auprès des acteurs et clients.

    - Mentorat d'analystes dans l'équipe (revue de code, planification de projets, revue de présentation et feedback sur les livraisons).

    Environnement :
    Projets : JIRA, Confluence, Suite Office
    Analyses : Python, Tableau Desktop, Google Cloud Platform (GCP), Amazon AWS Athena.
    PySpark Tableau Desktop Amazon S3 AWS Athena Atlassian JIRA Atlassian Confluence
  • Bigblue
    Analyste stratégique
    LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
    juillet 2021 - février 2022 (8 mois)
    Paris, France
    - Réalisation d'une analyse des cohortes de clients et identification des facteurs clés pour accompagner leur croissance.

    - Segmentation du portefeuille de clients suivant des facteurs organisationnels pour leur proposer des services adéquats.

    - Analyse du taux d'attrition des clients et identification des facteurs associés.

    - Analyse du pricing pour définir les grilles de prix adéquates pour maintenir la rentabilité des opérations.

    - Prévision des revenus et des volumes d'activité pour anticiper les performances opérationnelles.

    - Contribution à l'optimisation des processus opérationnels internes.

    - Recrutement de managers opérationnels juniors.

    Environnement :
    Projet : Notion, Slack, TypeForm
    Analyses : R, Metabase, GoogleSheets

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Formations

  • Master, Stratégie et Management
    ESSEC Business School
    2021
    • Majeure : Conseil en stratégie • Compétences : Stratégie d’entreprise | Management | Finance | Fusions & Acquisitions | Analyse de marchés
  • Ingénieur en Management des SI
    EPF-école d'ingénieurs
    2016
    Majeure : Analyse des données Compétences : Analyse des données, Gestion des projets, Développement web & applicatif

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