À propos de Sixte
Bonjour, je suis un data scientist et software engineer chevronné, spécialisé dans l'écosystème Python.
Fort de 4 ans d'expérience dans l'accompagnement d'entreprises sur leurs pratiques data et IA, je propose mon expertise pour transformer vos données en valeur ajoutée concrète.
Mon approche se concentre sur la résolution des défis majeurs rencontrés par les entreprises dans leurs projets data :
- Choix des outils et méthodes adaptés pour remplir les objectifs produit et business
- Mise en place d'une équipe de talents complémentaires pour mener le projet à bien
- Processing de données volumineuses et complexes en temps réel
- Mise en production de modèles performants
- Monitoring des performances et interprétabilité
Mon parcours :
- Diplôme d'ingénieur en IA et machine learning à Imperial College London
- Machine Learning Engineer dans une medtech
- Consultant data indépendant pour des groupes industriels (TotalEnergies), institutions publiques (Data Gouv) et startups (Magic Makers, Amoa, Staycation...)
Domaines d'expertise :
- Analyse prédictive et détection d'anomalies sur des données temporelles
- Traitement d'images (computer vision)
- Clustering et classification
- Optimisation des coûts
Je m'adapte à vos besoins spécifiques pour vous accompagner à chaque étape de vos projets data, de la définition des objectifs à la mise en production, en passant par l'exploration des données et le développement de modèles sur mesure.
Disponible pour des missions à Paris, Lyon ou en télétravail.
Technologies maîtrisées : Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Tensorflow, MLflow, Databricks, Spark, LightGBM, Docker, React, JavaScript, AWS, GCP, Azure, SQL, Kafka.
Mots-clés : Python, data scientist, data science, data engineer, machine learning engineer, deep learning, web scraping, data mining, computer vision, time series
Pour discuter de vos projets et explorer comment vous accompagner dans votre transformation data, n'hésitez pas à me contacter.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km), Marseille (jusqu’à 10 km)
Expériences
- OppscienceMachine learning engineerSÉCURITÉ CIVILEjuin 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)Mise en place d'infrastructure MLOps.Développement en Python d'une API fonctionnant de concert avec MLflow pour l'entraînement, le finetuning et la validation de modèles de NLP.
- AmoaConsultant data & webIMMOBILIERseptembre 2023 - novembre 2023 (1 mois)Lors de cette mission solo, j'ai mené à bien les chantiers suivants :- Scraping de données concernant la rénovation énergétique des bâtiments.- Nettoyage et enrichissement des données (Python, Pandas, SQL).- Développement d'un application web (React)- Déploiement sur AWS (Amplify, Lambda, instance PostgreSQL)- Mise en place d'un accès no code à la base de données.
- Direction interministérielle du numériqueData engineer pour data.gouv.frSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSfévrier 2022 - septembre 2022 (7 mois)Paris, FranceDéveloppement d'un contrôle automatisé de la qualité des données et d'outils d'analyse de fichiers CSV.Mise en place d'une architecture de microservices connectés en temps réel par Kafka pour garantir une infrastructure des données modulaire et scalable.
Avis
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Formations
- Masters of Engineering in Computing (AI & Machine Learning)Imperial College London2019- Programmation (C, C++, Java, Haskell) - Projets de groupe (conception d'un OS, d'un compilateur, de webapps) - Intelligence artificielle - Optimisation - Deep learning - Machine learning appliqué aux images - NLP - Projet de fin d'études en adversarial machine learning (computer vision)