Description

Ingénieur spécialiste en Big Data, doté de 3 ans d'expérience, je suis à votre disposition pour tout projet d'analyse de donnée et de data science. Mon expertise couvre les domaines suivants :

- Collecte depuis tout type d'environnement et avec les langages les plus répandus (fichiers plats et base de données avec SQL, data lake avec spark, web avec Python)

- Exploration et préparation de la donnée avec Python et ses librairies dédiés (pandas, numpy)

- Modélisation avec les algorithmes d'apprentissage automatique usuels (régression linéaire et logistique, KNN, arbres de décision, forêts aléatoires avec scikit-learn) et plus avancés (réseaux de neurones avec tensorflow/keras)

- Evaluation du modèle avec les techniques usuelles (matrice de confusion, log loss, méthode des moindres carrés)

- Notions sur les SOA (REST API) et l'ecosystème Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Hbase, Kafka) et Spark

- Gouvernance de la donnée (connaissance du RGPD, diffusion des bonnes pratiques d'usage, modélisation des métadonnées, définition d'indicateurs traçage de la qualité)

- Gestion de projet en méthode Agile (framework SAFe)

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Ivry-sur-Seine (jusqu’à 50 km)

Air France
Data analyst/scientist
TRANSPORTS
septembre 2019 - décembre 2022 (3 ans et 4 mois)
Roissy-en-France, France
Au sein de l'entité Customer Data Management du département Commercial, missions de data scientist/analyst pour différents clients internes. Projets réalisés en méthode agile :
- Prédiction des revenus générés par les agences physiques de la compagnie en vue de leur éventuelle clôture. Livrables : analyse de données avec Pandas, modèle de machine learning (régression linéaire) codé en Python (scikit-learn)
- Prédiction de la rentabilité du lougage, un service de location de vêtements et accessoires en aéroports. Livrables : analyse de données avec Pandas, modèle de machine learning (régression logistique) codé en Python (scikit-learn)
- Suivi de la qualité de la donnée transactionelle sur le data lake. Livrable : script en Python pour Spark pour requêter, mettre en forme et analyser des fichiers stockés sur Hadoop HDFS
- Vérifications de la qualité de la donnée transactionnelle sur la plateforme analytique Vantage. Livrable : requêtes SQL
- Documentation de la donnée de référence. Livrables : glossaires métiers, charte de bonne conduite RGPD, modèle de données
Méthode agile Pandas Data science Machine learning Python Spark Data Lake RGPD
Air France
V.I.E Analyste Pricing et Business Inteligence
TRANSPORTS
janvier 2018 - juin 2019 (1 an et 6 mois)
Atlanta, États-Unis
Au sein de la co-entreprise avec Delta, mission d'analyse pricing et business intelligence sur le périmètre des Etats-Unis vers l'Afrique, le Moyen-Orient et l'Asie.
3300 combinaisons origine destination, CA annuel : 800 M$
- Collecte de la donnée avec SAP Business Objects
- Développement d'outils d'aide à la décision pour améliorer la rentabilité de la co-entreprise. Livrables : outil Microsoft Excel (VBA) pour la priorisation des tâches, modèle de prédiction du prix optimal au regard de la stratégie et de la concurrence basé sur du machine learning (clustering, régression linéaire)
- Suivi de la performance. Livrables : tableaux de bord Microsoft Excel
- Gestion de la relation avec le sous-traitant basé en Inde. Livrables : documentation des procédures et outils réalisés avec Microsoft Office