À propos de David
Je conçois et déploie des systèmes IA en production pour des équipes qui veulent aller vite sans casser la prod : agents LLM avec tool use, pipelines RAG sur pgvector, orchestration multi-provider (Anthropic, OpenAI, Gemini) via LiteLLM, observabilité Langfuse.
Avant l'IA, plusieurs années à architecturer des plateformes data distribuées à grande échelle — ce qui me permet de livrer du LLM robuste, pas seulement des démos.
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Expériences
- Chantal LängLes Scores De ChantalEDITION DE LOGICIELSjanvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)Genève, SuissePlateforme d'agrégation de données crypto à grande échelle (équipe de 4 développeurs).• Architecturé un framework Python de collecte de données (42 sources, 13 blockchains, architecture modulaire) gérant pagination, parallélisme et automatisation navigateur — stockage MongoDB en masse• Orchestré 60+ pipelines distribués avec Celery (scheduling horaire/quotidien/hebdo) et publication asynchrone RabbitMQ pour découpler les consommateurs• Mis en place la résilience du système : gestion fine du rate limiting, proxies résidentiels, browser automation Pyppeteer pour les sources sans API publique, monitoring mémoire actif sur workers longue durée• Développé en équipe l'API métier NestJS/TypeScript (64 agrégations MongoDB, scoring fondamental, cache intelligent) avec métriques Prometheus + Grafana et déploiement Docker sur AWSStack : Python · Celery · Redis · RabbitMQ · MongoDB · Docker · AWS · Pyppeteer · NestJS · TypeScript · Prometheus · Grafana
- IndépendantGolAiDIVERTISSEMENTS & LOISIRSavril 2026 - mai 2026 (1 mois)Alfortville, FranceAssistant IA conversationnel spécialisé jeux vidéo. Connecté à la bibliothèque utilisateur (Steam, PSN), il répond aux questions sur les jeux, analyse le profil et propose des recommandations personnalisées via recherche sémantique.Architecture :• Agent Pydantic AI avec tool use dynamique et streaming SSE de bout en bout• Pipeline RAG : pgvector + sentence-transformers pour la recherche sémantique sur la bibliothèque utilisateur• Pipeline LLM multi-provider via LiteLLM (Anthropic, OpenAI, Gemini) avec prompt caching (~60% de réduction des coûts API) et observabilité Langfuse• Pipeline d'enrichissement automatique des données jeux (IGDB + SteamSpy + GPT-4o Mini Batch) générant 11 signaux structurés pour affiner la pertinence RAG• Import multi-plateforme extensible (Steam, PSN, conçu pour accueillir d'autres stores sans modifier le code existant)Stack : Python · FastAPI · React · PostgreSQL · pgvector · Pydantic AI · LiteLLM · Langfuse · sentence-transformers · Docker
- PersonnelHumantreeDIVERTISSEMENTS & LOISIRSfévrier 2026 - avril 2026 (2 mois)Paris, FranceConception et développement solo d'une plateforme web de visualisation et gestion d'arbres de compétences, intégrant un pipeline IA génératif et une infrastructure production complète.
- API REST FastAPI full async (SQLAlchemy 2.0, Alembic, Pydantic v2) avec authentification sécurisée via cookies httpOnly + JWT, et gestion des secrets via HashiCorp Vault
- Pipeline LLM multi-providers (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) pour la génération automatique d'arbres de compétences, avec recherche sémantique via pgvector
- Modèle de données PostgreSQL avec relations complexes many-to-many
- Frontend React 19 / TypeScript avec visualisation interactive de graphes (@xyflow/react + Dagre)
- Infrastructure Docker multi-stage + déploiement continu sur VPS Linux via GitHub Actions (lint → test → build → deploy → smoke tests → rollback automatique)
- Observabilité complète : métriques Prometheus/Grafana, logs structurés Loki, traces distribuées Tempo, alerting Discord
- Sécurité intégrée : SAST Bandit, scan images Trivy, audit dépendances, 40+ tests d'intégration
🌐 En production : humantree.vps.webdock.cloud
Avis
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Formations
- Diplôme d'ingénieur en alternance, InformatiqueENSIIE - École Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise2021Diplôme d'ingénieur en alternance, Informatique - Développement software (Java, Python, C, orienté objet, bas niveau, multithreading ...) - SGBD (SQL & NoSQL) - Réseaux (Configuration routeur, pare-feu, ...) - Docker - Développement web (PHP, NodeJS, Rest ...) - Sécurité (intro audit, SOC/SIEM, sécurité en environnement industriel) - Machine Learning - Data Science
- Diplôme universitaire de technologie (DUT), InformatiqueIUT de Montreuil2018Diplôme universitaire de technologie (DUT), Informatique