Description

Je suis Data Scientist IA et développeur python, spécialiste en Machine Learning et en Traitement Automatique de la Langue (NLP), particulièrement en IA générative. Je suis docteur en informatique de l'université de Grenoble. J'ai plus de 10 ans d'expérience en laboratoire et en industrie, dans la réalisation des tâches suivantes:

- Chatbot et Retrieval Augmented Generation (RAG)

- Search

- Classification de textes (sentiment analysis, topic extraction...) et d'images

- Extraction d'entités (NER)

- Knowledge Graphs management

- Programmation python pour la data science (Numpy...)

- Computer Vision (particulièrement image to text)

- Web sémantique (SPARQL, Triple Store) et représentation de connaissances (création d'ontologies, graphes, Protégé, OWL, RDF...)

Je suis devenu consultant en début de 2022 et j'ai accomplis avec succès différentes missions en data science, machine learning et lA generative. Auparavant, j'ai dirigé avec succès une équipe de recherche appliquée (management et lead technique, jusqu'à 10 personnes) en utilisant la méthode Agile et l'état de l'art des technologies ML/NLP.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Pigment
Data scientist
HIGH TECH
juin 2023 - Aujourd'hui (3 ans)
As a ML and NLP specialist, I contributed to shape Pigment new features, based on generative AI. From prototyping to production, I had a key role in shipping innovative tools (RAG chatbots for end users and support, graph generation, entity extraction, agents...) while ensuring proper observability and tests. These tools are now used by Pigment users.
IA générative Natural Language Processing (NLP) Data science Machine learning Fine-tuning LLM Python intelligence artificielle MLOps Observability RAG Retrieval Augmented Generation Agent IA
Flux immo
Machine Learning Engineer
décembre 2022 - mai 2023 (6 mois)
Classification, entity extraction and entity linking in massive text data with Machine Learning (with libs such as Hugging Face, Scikit-Learn and Pytorch).
Scikit-learn Fine-tuning Classification Natural Language Processing (NLP) NLP Machine learning Hugging Face Pytorch
TAIGER
Data Scientist Lead and Research Manager, NLP and ML, PhD
HIGH TECH
janvier 2019 - novembre 2021 (2 ans et 10 mois)
Espagne
Arrivé en tant qu'ingénieur et chercheur spécialisé en Knowledge Management et IA, j'ai conçu, implémenté et mis en production de nombreux algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour le compte d'une startup spécialisé en NLP. J'ai participé à l'implémentation en Python d'une plateforme web dédié à l'IA.

J'ai pris la tête d'une équipe de recherche spécialisé en Machine Learning et NLP (management et lead technique de 10 personnes) et dirigé de nombreux projets (classification de texte, extraction d'entités et de relations, clustering...).
Machine learning intelligence artificielle NLP Python Spacy TensorFlow Management d'équipe Deep Learning Méthode agile