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David SeroussiDS

David Seroussi

Data Scientist | Deep Learning Engineer

600 €/jour
1 projet
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de David

Bonjour !

Ingénieur diplômé spécialisé en IA et Data Science de l'école ESME Sudria avec 2 ans d'expérience, je vous propose mes services en tant que Freelance.

Je peux vous accompagner et réaliser des tâches de:

- Computer Vision:
○ Object Detection/Segmentation
○ Classification/Régression à partir d'images 2D/3D
○ Preprocessing et Amélioration de modèles
○ Génération d'images (VAE, GAN)

- Machine Learning:
○ Clustering et réduction de dimensions
○ Régression / Classification
○ Données temporelles

Je maîtrise les langages Python/Kotlin/Java ainsi que le dev Android.

J'ai récemment fini dans le top 4% de la compétition Kaggle OSIC: tâche de régression à partir d'images 3D (CT-scan) et de données cliniques, et j'ai remporté un Hackathon organisé par Chronopost sur la prédiction du nombre de colis livrés par jour (données temporelles).

Ayant un goût prononcé pour la recherche, les projets originaux et novateurs sont les bienvenus !
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • OWKIN
    Data Scientist
    BIOTECHNOLOGIES
    mai 2020 - novembre 2020 (6 mois)
    Paris, France
    - Top 4% Kaggle OSIC Pulmonary fibrosis: tâche de régression à partir d'images 3D et de données longitudinales (EfficientNet + Attention + LME)
    - Génération de radios du genou avec VAE et StyleGAN2
    - Clustering pour l'identification de sous-groupes dans l'arthrose du genou (données longitudinales)
    - Deep Learning pour données longitudinales (GRU, LSTM)



    Deep Learning Data science Computer vision Machine learning Pytorch
  • Founders Factory
    Machine Learning Engineer - Stage
    HIGH TECH
    juin 2019 - juillet 2019 (2 mois)
    Cité de Londres, Royaume-Uni
    - Conception et déploiement d'un système de commande vocale pour le contrôle du robot Pepper (Softbank Robotics):
    - Détection de "wakeword" avec Porcupine
    - Transcription en texte d'une commande vocale avec Google Speech-to-Text
    - Programmation du robot Pepper: web app + backend
    Machine learning Déploiement

Avis

5,0

sur 1 évaluation

TonyT

Tony

MY JUNGLY

Avis laissé le 22.09.2017

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Formations

  • Master Ingénieur Intelligence Artificielle
    ESME Sudria
    2020
    - Deep Learning - Computer Vision - Image Processing - Statistiques appliquées pour le Machine Learning - Donnée temporelles
  • Diplôme d'Ingénieur Généraliste
    ESME Sudria
    2020

Compétences

Catégories