Description

Je suis David THIOMBIANO, Data Techlead & Architect Consultant.

Ma mission est d'accompagner mes clients dans l'adoption et la transformation Digitale.

Cela se traduit par le conseil sur leurs thématiques, la conception architecturale des solutions data, la coordination entre différentes équipes, le management des équipes delivery et la gestion de leurs montées en compétence.

Au quotidien, mon rôle consiste à :

- Analyser les besoins clients

- Définir des expressions de besoin

- Concevoir des architectures cloud data

- Alimenter de Users Stories la Backlog Scrum

- Leader et implémenter les solutions de valorisation de la donnée

Je forme les collaborateurs et les accompagne dans la montée en compétence et en connaissance des solutions et enjeux data. J’apporte également mon expertise dans les choix technologiques afin de garantir sécurité, robustesse, résilience en n'oubliant pas les aspects UX et FinOps.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

TotalEnergies SE
Data Platform Squad Techlead & Architect
ENERGIE
septembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)
Paris, France
Responsable Technique de la Squad Data Platform, gestion des équipes et de la Backlog. Les solutions proposées par la squad Data sont des leviers et des accélérateurs pour tous les projets digitaux de la compagnies TotalEnergies.

- Gestion et priorisation des User Stories
- Onboarding et accompagnement des équipes sur l’offre Data Platform
- Accompagnement sur les « best practices » sur les technologies Data
- Intégration de DataRedKite pour la supervision du Data Lake
- Intégration de DataGalaxy
o Suivi de l’intégration de la fédération d’identité
o Automatisation des scans Data Lake
o Autonomisation des scans Data Base
- Administration de la Data Platform
o Automatisation des gestes techniques
o Mise en place du monitoring et de la supervision
o Implémentation des règles finOps
- Industrialisation du Data Lake Gen2
o Design, implementation d’Azure Data Lake Gen2
o Design des outils d’administration et des processus automatisés
o Accompagnement des migrations applicatives
- Implémentation de flux mutualisés vers le Data Lake

Environnement technique : Azure DevOps, Github, Jira, Terraform, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Key Vault, Azure functions, Integration Runtime, Azure Databricks
Github Actions Atlassian JIRA Terraform azure DevOps pipeline Data Lake Gen2 Data lake AWS
TotalEnergies SE
Data Architect and DevOps Product Owner
ENERGIE
janvier 2020 - septembre 2020 (8 mois)
Paris, France
Responsable de l’industrialisation de patterns d’architectures Data (batch et stream), gestion des équipes et de la Backlog. Accompagnement de projet pour différentes filiales de Total sur Azure.

- Gestion et priorisation des User Stories
- Gestion des équipes TaskForce DataOps de la One Data Platform (sur site & offshore)
- Onboarding et accompagnement des équipes sur l’offre DataOps
- Réalisation des modules et patterns d’architecture data azure (azure devOps, Terraform)
- Accompagnement sur les « best practices » sur les technologies Data

Environnement technique : Azure DevOps, Terraform, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Key Vault, Azure Analysis Service, Azure SQL DB, Azure SQL DWH, Azure
Azure DevOps Terraform Microsoft Azure Azure DevOps Pipeline
ALD AUTOMOTIVE FRANCE
Data Architect
E-COMMERCE
mai 2019 - décembre 2019 (8 mois)
Rueil-Malmaison, France
Conception d’une architecture Big Data de traitement Batch pour la mise en place d’un système décisionnel (BI) à destination du métier.

- Définition du besoin
- Conception et mise en place de l’infrastructure
- Réalisation des pipelines d’ingestion de données
- Réalisation des scripts d’enrichissement des données

Environnement technique : Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Analysis Service, Azure SQL DB, Azure functions, Power BI, Azure DevOps
Microsoft Power BI azure SQL Azure Data Lake Azure Analysis Service Azure functions Azure DevOps azure Databricks