À propos de Davy
Data Engineer et Backend Python Developer avec plusieurs années d’expérience dans la conception d’applications data-driven et d’APIs backend.
Spécialisé dans le développement Python (FastAPI), l’intégration de pipelines data science et l’industrialisation de modèles de machine learning.
Habitué à intervenir sur des projets techniques complexes, from scratch ou à grande échelle, en collaboration avec des équipes internationales et des experts data.
À l’aise dans des environnements exigeants, orientés produit, qualité logicielle et compréhension fine des besoins métiers.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Montpellier (jusqu’à 50 km)
Expériences
- TotalEnergiesData Engineer / Backend Python Developermars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)Montpellier, FranceDéveloppement back-end Python d’une application web d’interprétation de données industrielles complexes.Conception d’APIs REST avec FastAPI, interfaçage avec des pipelines data science orchestrés via Kubeflow.Travail en collaboration étroite avec des data scientists et des équipes internationales au sein d’une organisation en squads
- SLBData Engineer / Backend Python Developeroctobre 2021 - mars 2025 (3 ans et 5 mois)Montpellier, FranceData engineer / développeur Python sur des applications web dédiées à l’analyse de données industrielles complexes.Conception d’applications data-driven from scratch (Python), intégrant des modèles de machine learning pour l’estimation et l’aide à la décision.Développement d’outils web (via Dash, FastAPI), intégration d’algorithmes data et collaboration étroite avec des équipes internationales et des clients finaux.Utilisation de plateformes data industrielles (Dataiku)
- Projet personnelData Engineer / Machine Learning Developerjuin 2020 - mars 2021 (9 mois)Conception d’une application de prédiction de matchs de tennis combinant data engineering et machine learning.Collecte et nettoyage de données historiques (scraping), feature engineering et entraînement de modèles prédictifs.Automatisation des pipelines de données et déploiement d’une application web exposant les prédictions.
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