À propos de Daniel
J’aide les startups et scale-ups à stabiliser leur production Kubernetes, réduire les incidents et optimiser leurs coûts AWS.
Interventions rapides (incident, scaling, infra critique)
Jusqu’à -40% de coûts cloud + fiabilité et déploiements accélérés
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Montpellier (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Lightspeed CommerceStaff Site Reliability ExpertHIGH TECHmai 2020 - Aujourd'hui (6 ans)Montpellier, FranceConception et déploiement d’une infrastructure de paiement hautement disponible à l’échelle mondialeAmélioration des performances transactionnelles : +30% de vitesseAtteinte d’une disponibilité 99,995% (≈ 26 min d’arrêt/an)Automatisation complète de l’infrastructure permettant à une équipe de 3 SRE de scaler efficacementRefonte complète d’une infrastructure et d’un CI/CD non automatisé (business Hospitality)Mise en place d’un pipeline entièrement automatisé → x3 sur la vitesse de déploiementAmélioration significative de la productivité et de la confiance des équipes dev
- Thales Digital FactoryDevOpsDÉFENSE & ARMÉEmai 2018 - mai 2020 (2 ans)Montreal, QC, CanadaParticipation à la transformation DevOps à l’échelle entreprise (Digital Factory)Mise en place de pratiques CI/CD industrielles pour accélérer la livraison des produitsDéploiement de pipelines automatisés et standardisation des workflows DevOpsContribution à des projets de transformation digitale en environnement cloud (Azure)Accompagnement des équipes vers une adoption des pratiques DevOps et Agile à grande échelleAmélioration de la collaboration entre équipes dev & ops → delivery plus rapide et fiableStack principale : Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD, Docker, AnsibleObservabilité & performance : Prometheus, Grafana, Elasticsearch
- ShutterstockSite Reliability ExpertHIGH TECHmai 2020 - février 2021 (9 mois)Montpellier, FranceMise en place d’infrastructures cloud scalables pour des applications à fort trafic (PremiumBeat)Automatisation complète de l’infrastructure via Infrastructure as Code (Terraform)Déploiement de solutions de clustering, load balancing et optimisation des performancesAmélioration de la stabilité et de la scalabilité des services AWSMise en place de pipelines CI/CD pour accélérer les déploiementsMonitoring et optimisation des performances en production (NewRelic, CloudWatch)Environnements : AWS (EC2, RDS, S3, Route53), Kubernetes, DockerOutils : Terraform, Jenkins, Chef
Avis
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