Deschanel M.

Contexte projet : Mise en place d’une plateforme data permettant de centraliser les données

issues des applications métiers et de les exploiter au mieux afin d’aider au pilotage et suivi

des projets au sein du groupe

Équipe : 5 ETP, Kanban, Jira

Objectifs : Améliorer le suivi, l’efficacité et la communication à ses partenaires de son activité pour optimiser son organisation, sécuriser les flux financiers avec ses partenaires (Stellantis, Renault, etc..) et se doter d’outils adaptés au contexte réglementaire.

- Participation aux ateliers fonctionnels pour recueil de besoin métiers

- Participation aux ateliers techniques pour analyse des différents systèmes métiers (SAFIR, etc…)

- Participation à la mise en place de l’architecture technique (IPaaS & Data).

- Implémentation des flux de traitement alimentant le Data Lake sous ETL Talend Studio

- Participation à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, Dictionnaire de données

- Modélisation du Data Warehouse et conception des flux d’alimentation

- Extraction des données brutes depuis les applications métiers.

- Développement des Flux d’alimentation de la plateforme (IPAAS + DATA) sous ETL (Talend Studio, ADF et Azure Databricks)

- Recette d’intégration Techinque (RIT)

- Déploiement via la CICD Azure DevOps et livraison chez le client.

- Rédaction documentation d’exploitation et de mise en production

- Gestion du changement (accompagnement du client dans la prise en main du nouvel outils Power BI)

- Transfert de compétence aux équipes internes.

- Correction des anomalies rencontrées par le client

Outils/Environnement : PostgreSQL, SQL Server, Oracle, ETL Talend Studio 7.3, Azure Data Factory, Azure Databricks, GitLab ,Talend Cloud, Azure DevOps, Power BI, Citrix , Redmine, PuTTy, PySpark , SparkSQL, Shell,

MISSION:

Au sein du service center ETL de DIOR, composé d’une équipe centrale de 16 personnes garant de toute la plateforme d’intégration BI de groupe, et en lien étroit avec les components Teams (équipes produits), j’ai pour mission de répondre aux besoins, et accompagnement des équipes produits de DIOR (Souliers, Manufactures Dior, Prêt à Porter, RCU Clients, RH, etc..) en leurs apportant une expertise dans leurs différentes problématiques définies.

ÉQUIPE : 16 ETP, Jira, Miro

PROJECTS : Diorchestra, ByDior, LVMHappening, DiorCare, CIM (Consumer Infos Management)

- Participation aux ateliers fonctionnels pour recueil de besoin.

- Participation aux ateliers techniques pour identification et analyse des différents systèmes métiers (Saleforce, COR, UCR, CEGID, Shopify Me, CRM, Dataiku, LVMH Global Data, CDIL, SAS, Cristal, Entreprise Data Platform, Local China Customer Data Platform...)

- Review de la retro-documentation des spécifications techniques et fonctionnelles, dossier de conception détaillé.

- Décommissionnement des flux Datastage pour implémentation des flux Talend.

- Migration et optimisation des flux Talend existants.

- Développements de nouveaux flux ETL sur TALEND en consommant des APIs.

- Tests unitaires et d’intégration.

- Publication et promotions des Artifacts sur la TMC (Talend Management Console)

- Création et paramétrage des taches sur la TMC.

- Préparation et Deploy du package de livraison OpCon

- Mise au plan des Schedules Opcon.

- Run automatisé des taches planifié sur les différents environnements.

- Prise en charge des anomalies de recette.

- Préparation du CHANGE et participation au CAB (Change Advisory Board).

- Mise en production et communication aux utilisateurs.

- Assurer le support technique (Hypercare post Delivry).

Outils/Environnement : ETL Talend Cloud API Services Platform, AS400, TMC (Talend Management Console), OpCon, KeePass, FileZilla, SQL Serveur, DBaver, SSMS , SQL, GitLab, Kanban, Jira, SAS, Saleforce.

Contexte projet : Projet de collecte et de traitement de données Financières pour répondre aux besoins réglementaires de la banque de détail

Équipe : Wekan (Kanban), Jira

Objectifs : Au sein d’une équipe « métier » de 12 personnes, en lien étroit avec le « Centre d’expertise BigData de la Société Générale » j’ai une mission d’analyse et d’expertise Data sur des problématiques définies par le métier dans le cadre des projets réglementaires portant sur les données financières, Tiers et Qualité des données Engagements, dans un contexte de projet mené en méthode Agile.

- Recueillir les besoins d’analyses métiers et en proposer une traduction en algorithmes

- Modéliser et charger des données dans un DataLab (HDFS)

- Ordonnancer via Oozie l’ingestion et l’intégration des données (Tiers, Prestation, Sûreté) issues d’entrepôts de données via Sqoop vers le DataLake (Hadoop)

- Mettre en place des contrôles fonctionnels sur les données dans le but de détecter des anomalies (Hive, T-SQL)

- Suivre et améliorer le niveau de performance du traitement des données en fonction des besoins et leur intégrité

- Mettre en place des solutions ergonomiques de restitution des résultats des traitements selon les besoins du métier

- Enrichir les documents existants de connaissance sur les données concernées

Outils/Environnement: Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive, T-SQL , Shell , Oozie, Sqoop, Hue, Teradata , Github, Citrix, Kanban(Wekan), Impala