Description

Développeur IA appliquée avec une formation d’ingénieur en mécanique, je conçois des prototypes et workflows basés sur l’intelligence artificielle pour traiter des images, des données techniques et des modèles 3D.

J’interviens sur des projets mêlant IA générative, computer vision, automatisation Python et simulation : préparation de données, génération d’images, traitement visuel, analyse de résultats, intégration d’outils IA dans des processus métiers.

Mon approche est très orientée prototype : comprendre le besoin, tester rapidement une solution, mesurer les limites, puis structurer une version plus fiable. Mon parcours en simulation numérique et dynamique des structures me donne une méthode rigoureuse pour contrôler la qualité des résultats et éviter les “boîtes noires” difficiles à exploiter.

Je peux vous accompagner sur :

- Prototypes IA et preuves de concept

- Workflows Python / automatisation

- Génération et traitement d’images par IA

- Computer vision et analyse visuelle

- Exploitation de données 3D ou de simulation

- Vulgarisation technique et supports visuels

Domaines d’expertise

Langues

Chinois
Bilingue ou natif
Français
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Université Gustave Eiffel
Stagiaire - Dynamique des structures sismique
INGÉNIERIE MÉCANIQUE
février 2025 - août 2025 (6 mois)
Paris, France
Caractérisation expérimentale des modes verticaux dans la vulnérabilité sismique des bâtiments.
• • Mise en œuvre d'une chaîne de traitement SHM : Développement d'un protocole d'Identification Modale Opérationnelle (OMA) pour l'analyse de la composante verticale du mouvement sismique.
• • Traitement de données vibratoires : Extraction des paramètres modaux (fréquences, amortissements) via des algorithmes aux signaux à faible rapport signal-sur-bruit.
• • Analyse sur réseaux de capteurs clairsemés : Instrumentation et exploitation de données issues d'un nombre limité de capteurs (8 géophones) sur des structures réelles (Bâtiment Lavoisier).
• • Réduction de modèle et Homogénéisation : Application de la méthode d'homogénéisation pour construire un modèle d'ordre réduit, intégrant la masse apparente des planchers comme indicateur de résonance locale.
• • Validation Numérique-Expérimentale : Confrontation des résultats issus de simulations par éléments finis (CESAR-LCPC) avec les mesures in situ pour l'évaluation de la fiabilité du modèle.
intelligence artificielle Dynamique des structures Calcul sismique Python Simulation numérique
Refuge de Secours Félin
responsable
RÉSEAUX SOCIAUX
janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
Paris, France
Coordination d'équipe : Encadrement et planning d'une équipe de bénévoles pour assurer le bon fonctionnement quotidien du refuge.

Gestion opérationnelle : Supervision de l'approvisionnement (nourriture, litière) et maintenance de l'hygiène des infrastructures.

Suivi sanitaire et logistique : Planification des soins vétérinaires, administration des traitements et gestion des dossiers de santé des animaux.

Médiation et Adoptions : Réalisation d'entretiens avec les adoptants potentiels et suivi post-adoption pour garantir le bien-être animal.
Photographie Création de contenus Management d'équipe
Mindrift
Expert en Physique & Développeur Python (IA Training / Physics-informed AI)
INGÉNIERIE MÉCANIQUE
mars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)
Paris, France
Conception de Problèmes Scientifiques : Création de problèmes complexes en physique computationnelle (mécanique, ) simulant des protocoles de recherche réels。

Modélisation et Résolution Python : Développement de scripts de validation numérique utilisant des bibliothèques spécialisées (NumPy, SciPy, SymPy) pour résoudre des modèles physiques intensifs。

Optimisation de l'IA : Évaluation et amélioration de la précision des modèles d'intelligence artificielle via la conception de chaînes de raisonnement logique et scientifique non triviales。

Validation de Données de Haute Précision : Documentation technique des protocoles et vérification rigoureuse des solutions par simulation numérique pour l'entraînement de systèmes IA avancés。
Programmation Python intelligence artificielle Deep Learning Sciences Physiques