À propos de Didier
Français
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- NAOSChef de projet dataINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEavril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)Aix-en-Provence, FranceGestion de projets data au sein du data management office :- migration d'outil BI Cognos vers dataviz PowerBI (pilotage projet, accompagnement métier)- pilotage de la data quality (suivi des indicateurs de timeliness, completeness, uniqueness, freshness, integrity, consistency)- mise en place du data catalog de l'entreprise (création du data dictionnary, création des KPI de pilotage de la performance, intégration des concepts de data gouvernance, plan de déploiement et communication aux utilisateurs)- pilotage du projet d'implémentation d'une solution d'IA générative afin de raccourcir le délai de développement des nouvelles formulations pour la recherche & développement- projets d'accompagnement des métiers dans la valorisation de leurs datas (direction marketing, direction de la qualité), gestion du projet IA data matching toolPilotage transverse des équipes data enginering, ingestion, dataviz sur les projets, animation des cérémonies agile et des instances de pilotage (comité projet, comité de pilotage), gestion des tickets sous Jira
- DI.DATA CONSEILConseil en projets informatiques, Audit et conseil en valorisation de la dataseptembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)Saint-Maximin-la-Sainte-Baume, FranceLa société de conseil DI.DATA répond aux besoins de gestion de projet (certifiée PMP), de mise en place de structures informatiques orientées BI/Analytics et de valorisation du patrimoine data.Forte d'une grande expertise technico-fonctionnelle, elle accompagne les organisations dans toutes les étapes de leurs projets informatiques (méthodologie prédictive, agile ou hybride): chefferie de projet, interface IT-Métiers, Product Owner, Business AnalystElle aide les organisations à valoriser leur patrimoine de données en les accompagnant sur toute la chaine de valeur des données (collecte, stockage, transformation, valorisation, diffusion) et en prenant en compte tous les domaines d'efficience de la data (conformité, qualité, data gouvernance, data management).Domaines d’intervention : Chef de projet (certifié Project Management Profesional PMP-PMI et Gestion et conduite de projet Agile RS6099), PMO, MOA, Product Owner, Business Analyst, Data Analyst, Data Gouvernance/Data Management, Analyse du patrimoine data, Data Sciences / IA, Optimisation des performances commerciales et marketingOutils : CRM, Market Automation, Bases de données relationnelles, Big Data, ETL, Outils analytics (Dataviz, Dashboarding, Reporting, Geomarketing, Modélisations IA / data sciences)Membre de l'association DAMA France (Data Management / Data Gouvernance)Membre du réseau professionnel La Vallée des Pros
- BNPPREProxy product owner / Business Analystmai 2020 - mars 2024 (3 ans et 11 mois)Boulogne-Billancourt, Franceo Maitrise d’Ouvrage pour le compte de la Direction Etudes et Recherches : interface entre l’IT et le métier pour accompagner et déployer les environnements IT métiers Audit du SI de la Direction Livraison d’un 1er lot pour une base de données d’étude européenne Accompagnement des utilisateurs dans le projet de migration des analyses de SAP Analytics (ex Business Objects) à Cognoso Product Owner / Business Analyst dans le cadre du projet de refonte du système d’information de la Direction Etudes et Recherche Le projet implique la création et la mise en oeuvre d’une base de données décisionnelle sourcées sur le nouvel applicatif CRM de BNPPRE (Microsoft Dynamics) et sur des sources externes (Open Data, informations marché…), permettant la saisie, qualification de données, la création d’indicateurs d’études, la modélisation des données pour réalisation des études de marché et analyses métiers via des outils d’analyse du marché de type cognos, tableau (périmètre du marché de l’immobilier : offres, demandes, biens, transactions) Animation d’ateliers métiers, réalisation du cahier des charges, des spécifications fonctionnelles Pilotage du projet en mode Agile Scrum
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