À propos de Diego
Chez Syralis, je ne me contente pas de vous fournir des tableaux de bord. Je transforme vos données brutes en une véritable ingénierie prédictive et prescriptive directement opérationnelle.
Prêt(e) à passer de la simple analyse à la prédiction stratégique ? Discutons de la manière dont Syralis peut modéliser votre avenir.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Bastia (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SyralisDirecteurHIGH TECHjuillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)Bastia, FranceJ'accompagne mes clients dans la valorisation de leur patrimoine de données, de la collecte initiale à l'exploitation opérationnelle via des modèles d'IA sur mesure. Mon objectif est de transformer les données brutes en leviers stratégiques mesurables (prévision, optimisation, automatisation).Domaines d'Intervention et Prestations Clés
- Audit et Architecture Data : Prise en charge complète de la remontée et de l'intégration des données de l'entreprise (ETL/ELT, pipeline de données) pour garantir une base solide et exploitable.
- Analyse et Visualisation : Réalisation d'analyses approfondies et conception de dashboards interactifs et personnalisés pour un pilotage clair de l'activité. Ces livrables sont le socle de toute prise de décision.
- Conception, entraînement et déploiement de modèles prédictifs (Machine Learning/Deep Learning) spécifiquement conçus pour répondre aux problématiques uniques du client.
- Création de modèles sur mesure ou Fine-Tuning de modèles existants (notamment en NLP et Vision) lorsque les données de l'entreprise le permettent, assurant une précision et une pertinence maximales.
- Livraisons Opérationnelles : Mes réalisations s'étendent des dashboards de suivi aux modèles exploitables en production (ex. prévision de ressources, maintenance prédictive, segmentation client).
Domaines de Spécialisation Techniques- Séries Temporelles (Expertise Principale) : Modélisation et prédiction avancée sur données indexées dans le temps, cruciales pour les secteurs de la finance, de l'énergie ou de la logistique.
- Traitement du Langage Naturel (NLP) : Je privilégie une approche pragmatique : Fine-Tuning intensif de modèles pour une adaptation parfaite au jargon et aux documents internes de l'entreprise, maximisant l'efficacité.
- Génération et Computer Vision : Application de techniques de Deep Learning pour l'analyse d'images ou la création de contenu (classification, détection, génération de données synthétiques, segmentation).
- Université de CorseDoctorantCENTRES DE RECHERCHEseptembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)Corte, FranceDomaine : Data Science, Recherche Opérationnelle, Énergies RenouvelablesEn tant que chercheur spécialisé(e) en prévisions environnementales, mon rôle principal est de développer et d'optimiser des modèles prédictifs de haute précision pour les variables clés de la production d'énergies renouvelables en Corse : la vitesse du vent et l'ensoleillement.Cette activité s'inscrit dans une démarche d'aide à la décision pour l'optimisation des réseaux électriques et la gestion stratégique des ressources énergétiques locales.
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Formations
- Doctorat en Informatique - IA appliquée à la météorologie.Université de Corse2025
- Master - Développeur Full StackUniversité de Corse2023
Certifications
- Intelligence Economique et CybersécuritéUniversité de Corse2025
- Spécialisation Deep LearningCoursera - Stanford University2023