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Diego FelicesDF

Diego Felices

Supermalter

Senior Data Analyst | Python, SQL, dbt, BI

520 €/jour
5 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Diego

Senior Data Data Analyst / Analytics Engineer avec plus de 6 ans d’expérience.

J’interviens sur l’ensemble de la chaîne analytics :
  • centralisation des sources et orchestration des données
  • organisation des données et mise en place d’indicateurs fiables
  • visualisation des données et reporting BI utilisés au quotidien par les équipes métiers

Mon cœur d’expertise repose sur :
  • la structuration de data warehouses cloud (BigQuery)
  • la modélisation de données analytiques (Kimball, star schema, marts)
  • la mise en place de transformations SQL robustes et maintenables (dbt)
  • la fiabilité et la cohérence des métriques (SaaS, produit, finance)
  • la mise à disposition de KPIs clairs et de tableaux de bord (Metabase, Looker, Power BI, Tableau)
  • l'analyse avancée des données (Python)
  • le développement de POCs et d’applications data (Streamlit, Plotly)

Je maîtrise Python pour l’automatisation et l’analyse des données, notamment avec pandas et NumPy pour l’exploration et la préparation des datasets. J’utilise également des outils d’orchestration comme Airflow pour concevoir et opérer des pipelines de données fiables.

Je travaille avec des startups et des scale-ups, ainsi qu’avec des organisations plus matures. Je collabore directement avec les équipes produit, marketing, finance et direction pour fiabiliser la donnée et améliorer la prise de décision.

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  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Bayonne (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • beta.gouv.fr
    Senior Data Analyst
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    décembre 2025 - Aujourd'hui (6 mois)
    Paris, France
    Contexte
    Plateforme numérique du secteur public soutenant les politiques d’emploi et d’inclusion sociale.

    Rôle
    Contribution à la couche analytics et reporting afin de fournir des outils de suivi fiables.

    Contributions clés
    • Mise en place de pipelines ETL/ELT avec dbt et Airflow
    • Développement de dashboards et de reportings automatisés avec Metabase
    • Mise en œuvre de tableaux de bord de suivi des résultats du programme IAE
    SQL DBT Airflow Python Data analyst
  • SalesAPE.ai
    Senior Data Analyst
    HIGH TECH
    septembre 2025 - janvier 2026 (4 mois)
    Londres, Royaume-Uni
    Contexte:
    Startup SaaS B2B en forte croissance, avec un besoin de structuration complète du système analytics.

    Mon rôle:
    J’ai conçu et déployé l’ensemble de l’infrastructure analytics afin de fournir aux équipes une vision fiable de la performance business.

    Responsabilités clés:
    • Conception du data warehouse sur BigQuery
    • Mise en place de pipelines ELT automatisés (Airbyte)
    • Intégration et centralisation de sources de données (HubSpot, Stripe, Sequence, Google Sheets)
    • Modélisation de données avec dbt (marts, tests, documentation)
    • Définition des métriques SaaS (MRR, churn, cohortes)
    • Création de dashboards décisionnels (Looker Studio)

    Résultats:
    • Mise en place d’une base analytique cohérente permettant le suivi fiable des métriques SaaS
    • Réduction des incohérences entre indicateurs utilisés par les équipes
    • Base technique prête pour l’analyse avancée et le pilotage long terme
    DBT Big Query Airbyte SQL Data analyst
  • Impaakt
    Senior Data Analyst | Lead BI
    CAPITAL-INVESTISSEMENT
    janvier 2021 - septembre 2025 (4 ans et 8 mois)
    Genève, Suisse
    Contexte
    Startup SaaS dans la finance ESG, développant des produits data-driven pour l’investissement responsable.

    Rôle
    Pilotage des initiatives data couvrant l’analytics, la BI, la qualité de la donnée, le machine learning et des projets GenAI exploratoires.

    Contributions clés
    • Création de dashboards BI et d’analyses à l’aide de Metabase, SQL et Python
    • Structuration et fiabilisation des données pour améliorer la qualité des analyses
    • Développement de modèles de machine learning appliqués à des cas d’usage ESG
    • Mise en œuvre de solutions GenAI basées sur des LLMs pour la création automatisée de contenu
    • Collaboration étroite avec les équipes produit et la direction sur des initiatives data-driven
    Python Metabase Data analyst SQL DBT

Avis

5,0

sur 3 évaluations

Y

Yannick

Data Analytics Engineer - Plateforme de l'inclusion

Projet de plusieurs semaines

-

Avis laissé le 06.01.2026

En plus de ses grandes capacités techniques, Diego a su appréhender des sujets métier complexes afin de rapidement délivrer un travail de qualité !
S

Sylvain

Impaakt

Avis laissé le 24.07.2025

cela fait plusieurs années que je travaille avec Diego et j'ai toujours été très satisfait de la quallité de son travail comme data scientist. Il nous a permis de mener à bien de nombreux projets critiques pour notre société. Merci Diego!

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Formations

  • Master of Data Science and Artificial Intelligence
    Toulouse Business School
    2019
  • Bachelor of Business Management
    Universidad de Zaragoza
    2017

Certifications

Compétences

Catégories