DKÀ propos de Dieu-Donné
I am a Mechanical Engineer specializing in structural calculations, FEA, NVH, heat transfer, and CFD, supporting clients in the development, validation, and optimization of innovative engineering solutions. I work closely with engineering and testing teams to perform numerical and experimental analyses, validate models and designs, and improve performance, reliability, and efficiency.
I hold a Master’s degree in Simulation and Instrumentation in Mechanics from Université Grenoble Alpes, with a strong foundation in both theoretical and applied mechanical engineering. Through academic and professional projects, I have gained solid experience using industry-standard tools such as ANSYS, COMSOL, CATIA V5, and SolidWorks to model, simulate, and assess complex mechanical systems and components.
Driven by a strong interest in thermal sciences, numerical methods, and procedural programming, I bring a rigorous, analytical, and solution-oriented approach to every project, with a clear focus on delivering high-value, efficient, and reliable engineering outcomes.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Grenoble (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- LAPLACEIngénieur d'Études - Modélisation &ValidationAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEavril 2025 - septembre 2025 (5 mois)Toulouse, France
- Modélisation Multiphysique de réservoir cryogénique à hydrogène (sous Python): thermodynamique, thermique et CFD ;
- Etude bibliographique ;
- Mise en place de plan d'expériences Stratégie de validation de modèles ;
- Implémentation de modèles mathématiques ;
- Vérification des résultats avec les points de mesures ;
- valeoIngénieur Simulation et calculAUTOMOBILEseptembre 2023 - août 2024 (11 mois)France
- Conception et préparation du modèle CAO (CAD Cleaning) sous Catia V5 et SpaceClaim ;
- Création d’une base de données des matériaux des différents composants;
- Maillage du modèle pour le calcul par éléments finis ;
- Définition des conditions aux limites du modèle ;
- Mise en place de méthodologie et réalisation d’essai et de mesure ;
- Réalisation des essais sur les pièces physiques (analyse modale expérimentale) :Utilisation du logiciel LMS TestLab pour l’enregistrement et le post-traitement ;
- Assemblage et désassemblage de l’onduleur selon les étapes du recalage ;
- Analyse des résultats d’essai et proposition des recommandations à suivre pour la modélisation ;
- Paramétrage du modèle selon les contraintes, les matériaux, etc. ; - Corrélation des modes, des FRFs et des amortissements : Utilisation de Modal Assurance Criteria (MAC) et de Frequency response assurance criteria (FRAC) ;
- Utilisation de Excel ou Matlab pour superposer les courbes afin de mieux analyser les corrélations ;
- Recalage des modèles dynamiques de simulation ;
- Fournir des simulations sous ANSYS et des standards de modélisation ;
- Proposer des modifications de design pour optimiser la tenue mécanique et le comportement vibratoire;
- Validation expérimentale du modèle avec un écart de 5% entre les prédictions numériques et les résultats des essais expérimentaux avec des MAC autour de 95% ;
- Préciser les hypothèses sur les causes des imprécisions du modèle ;
- Rédaction des notes de calcul et des rapports scientifiques de façon synthétique avec des analyses approfondies des résultats ;
- Planification des livrables dans le respect des délais ;
- Réduction du temps des calculs de 65% par l’utilisation de CMS ou super-éléments ;
- Tenue de réunions hebdomadaires pour présenter des travaux aux responsables techniques des calculs ;
- Mise en place de planning des tâches ;
- Collaboration avec l’équipe essai et d’autres équipes de simulation.
- PhITEMIngénieur Simulation NumériqueENVIRONNEMENTmars 2023 - août 2023 (5 mois)Grenoble, France
- Simulé le comportement thermo-mécanique d’une structure géologique avec COMSOL, appliquant des contraintes thermiques et mécaniques.
- Implémentation des lois de comportements pour modéliser le fluage du glacier rocheux.
- Utilisé Python pour la validation du modèle et l'atteinte d'une faible déviation (<3,5%).
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