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Dino LakisicDL

Dino Lakisic

Gen AI Engineer

579 €/jour
Rennes, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Dino

Je transforme vos défis opérationnels en avantages concurrentiels grâce à l'IA générative.

Mon approche : allier expertise technique et compréhension business. De Python aux outils no-code, je conçois des solutions qui libèrent vos équipes des tâches répétitives : prospection intelligente, workflows optimisés, rapports automatisés...

Résultat : plus de temps sur votre expertise métier et vos clients, moins sur les contraintes techniques.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Rennes (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Additi Media
    Gen AI Engineer
    PRESSE & MÉDIAS
    novembre 2023 - mai 2025 (1 an et 6 mois)
    Rennes, France
    Régie de publicité du groupe Ouest-France dans laquelle j'ai transformé les défis opérationnels en innovations IA. En 18 mois, j'ai automatisé les processus critiques de l'entreprise, réduisant les temps de traitement de 60 à 83% selon les cas d'usage.

    Automatisation préparation RDV commerciaux : Réduction du temps de préparation de 60 à 10 min (-83%). Amélioration qualitative notable de la personnalisation client.

    Conformité publicitaire IA : Proof of concept de scan automatisé de 70 000 pubs/mois, démontrant la faisabilité de la détection automatique des non-conformités.


    Chatbot formation interne : 24/7 pour sales et customer care. Standardisation de l'accompagnement et montée en compétence homogène.


    Création publicitaire assistée : Prototype réduisant le temps de 60 à 20 min, facilitant la création rapide de contenus publicitaires.


    Stack technique :
    ◦ Python
    ◦ LangChain
    ◦ LlamaIndex
    ◦ Azure OpenAI
    ◦ FastAPI
    ◦ Docker
    ◦ SQL
    ◦ Streamlit
    Python FastAPI Langchain Prompt engineering RAG
  • Ima.Go
    Chef de Projet Data / IT
    CONSEIL & AUDIT
    septembre 2020 - mars 2023 (2 ans et 6 mois)
    Rennes, France
    Agence de développement commercial dans laquelle j'ai industrialisé la prospection et optimisé l'infrastructure technique. En tant que responsable des outils et de l'IT, j'ai transformé les processus manuels en machines commerciales automatisées.

    Prospection multi-canaux : Orchestration LinkedIn + Cold Email (Waalaxy, Lemlist). Mise en place de nouvelles methodes de scraping. Scraping & enrichissement : Automatisation de la collecte (Phantombuster, Apify) et enrichissement de données (Hunter, Dropcontact). Réduction de 70% du temps de traitement des fichiers de prospection.

    Dashboards automatisés : Monitoring temps réel des campagnes clients et ROI. Optimisation du pilotage commercial avec mise à jour automatique des KPIs.

    Infrastructure IT : Développement d'une solution LinkedIn propriétaire et de l'infrastructure IT de l'agence.

    Stack technique :
    ◦ Python
    ◦ Selenium
    ◦ Looker Studio
    ◦ Zoho
    ◦ No-code automation (Zapier, Make, n8n)
    Web Scraping Inbound marketing Python Gestion de projet

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Formations

  • MSc Data Management
    EFREI / Paris School of Business
    2024
    MSc Data Management
  • MBA
    My Digital School
    2022
    MBA

Certifications

Compétences

Catégories