Description

Ingénieur généraliste de formation (X-Mines), mon approche est imprégnée de structure, de rigueur et d’efficacité. Curieux, j’aime comprendre en profondeur les détails techniques des sujets sur lesquels je travaille. En particulier, j’apprécie lire et implémenter les derniers papiers de recherche sur les modèles d’intelligence artificielle.

Pendant plus de 10 ans, j’ai géré des dizaines de projets, en interne ou chez mes clients. Ma méthode de gestion de projet ne se résume pas à rédiger des slides décrivant les grandes lignes de la stratégie à suivre : j’apporte souvent des solutions techniques pour atteindre les objectifs fixés.

Depuis plus de 5 ans, je me consacre exclusivement à des projets data, machine learning et intelligence artificielle. Doté d’un profil hybride (technique/fonctionnel), je recherche des missions de type :

Définition de stratégie et roadmap Data & IA
Coordination de profils techniques (data scientists, engineers, etc.) dans des projets IA
Implémentation de solutions innovantes, notamment en IA générative

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Datafluence
Data & AI Product | Machine Learning | Data Strategy
CONSEIL & AUDIT
septembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)
Paris, France
J’accompagne les organisations dans la conception, la mise en œuvre et la montée en puissance de stratégies Data & IA à fort impact business.

Mon objectif : transformer la donnée, le machine learning et l’intelligence artificielle générative en leviers concrets de performance et d’innovation, bien au-delà du simple POC.

J’interviens sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data & IA, de la réflexion stratégique à la mise en production :

Stratégie Data & IA
• Évaluation de la maturité data, définition de la vision cible et construction de feuilles de route IA opérationnelles.
• Identification et priorisation des cas d’usage à fort impact sur la performance.
• Accompagnement des directions métiers et IT sur la gouvernance, l’organisation et le choix des outils.

Data Science & Machine Learning
• Conception et déploiement de modèles de machine learning.
• Développement d’architectures data.
• Suivi de performance, évaluation et amélioration continue des modèles.

IA Générative & Systèmes Agentiques
• Développement de systèmes multi-agents intelligents capables de raisonner, planifier et collaborer.
• Intégration de solutions basées sur les LLM pour automatiser des processus, améliorer la prise de décision et créer de nouvelles expériences digitales.
• Utilisation de frameworks pour concevoir des applications IA robustes et déployables en production.
Machine learning Data science SQL AI Agents Data Product Management
E.Leclerc
Data & AI Product Manager
GRANDE DISTRIBUTION
avril 2021 - décembre 2025 (4 ans et 8 mois)
Ivry-sur-Seine, France
Ownership des applications data cloud (collecte, transformation, qualité, sécurité, conformité)
Définition et déploiement de roadmaps en collaboration avec les équipes métier, tech et data.
Gouvernance de la donnée et définition des rôles et des responsabilités des data owners.
Spécification de user stories, documentation technique, feedback loops et amélioration continue des produits.

Plateforme Data & KPI retail
Pilotage de la migration d’applications internes (ventes, stocks, commandes) vers la nouvelle plateforme cloud GCP et définition des critères de réussite (fiabilité des données, contrôle des écarts, accompagnement des utilisateurs).
Définition et pilotage du monitoring de la plateforme, avec exécutions programmées et alerting pour garantir la bonne réception des flux de données, leur goldenisation et la qualité des indicateurs selon des critères métier.
Création de standards de gouvernance de la donnée pour la nouvelle plateforme cloud : définition des objets métier, identification des data owners, mise en place de processus d’anonymisation de données personnelles.
Spécification technique des pipelines de collecte et de transformation de données sur GCP, alimentant des KPI métier retail fiables et exploitables pour l’analytique et les cas d’usage IA.
Pilotage du développement de produits data pour différents use cases : Click&Collect, Taux de service, Ruptures, ...
Produits ML & AI
Qualification référentiel produit : développement d'un système de classification hiérarchique de libellés de produits dans des catégories prédéfinies à l'aide d'un LLM.
Connaissance client : conception d'un modèle de segmentation des clients (clustering non supervisé) et d'un système de recommandation de produits pour le ciblage de campagnes promotionnelles personnalisées.
Connaissance produit : développement d'un assistant IA de connaissance produits RAG + TextToSQL d'extraction d'informations produits et d'analyses d'indicateurs retail.
Retail AI Product Management SQL Google cloud Jira/Confluence
Hello Market
Data Engineer & Analyst
GRANDE DISTRIBUTION
septembre 2020 - mars 2021 (6 mois)
Saint-Ouen, France
Cadrage des besoins métiers avec les responsables de marchés et les category managers : définition et documentation des données disponibles, spécification des KPI et leurs méthodes de calcul, définition des attendus au niveau des dashboard et des fonctionnalités à livrer.
Industrialisation des pipelines de collecte et de transformation des données : spécifications des appels API à lancer selon la fréquence souhaitée, développement de pipelines ETL en production.
Livraison de dashboards Power BI : spécification de la data source, du niveau de fraîcheur des données et des composants spécifiques à afficher sur PowerBI.
Databricks Microsoft Azure PowerBI Azure Data Factory Delta Lake