Driss Lahlou

Pilotage et structuration d'un produit Analytics de KPI de performance Solar & Storage déployé sur 6 pays, dont la France et les États-Unis, incluant la reprise d'un produit historiquement piloté depuis les USA. Objectif : poser des fondations data durables, fiabiliser les indicateurs et permettre un pilotage autonome, cohérent et exploitable par les métiers. Direction des Systèmes d'Information / Data.

Définition et portage d'une vision data transverse, couvrant pilotage managérial, usages analytiques et décisionnels. Structuration et pilotage d'une feuille de route data pluriannuelle, alignée avec la trajectoire SI et l'architecture cible. Mise en place et clarification d'un référentiel de données et d'indicateurs (définitions, règles de calcul, périmètres, limites d'usage). Structuration des conditions de self-BI, permettant aux métiers d'analyser et d'exploiter les données de manière autonome, sans rupture de cohérence. Clarification des principes, rôles et responsabilités autour de la production, de la consommation et de la gouvernance de la donnée. Interface transverse entre métiers, data, IT, gouvernance et architecture, garant de la cohérence globale du produit data. Garantie de la fiabilité, de la complétude et de la lisibilité des KPI (performance, disponibilité, curtailment, qualité des données). Identification et traitement des data gaps, avec un focus sur la transparence et la confiance dans la donnée. Capitalisation sur l'existant, challenge pragmatique des pratiques en place et alignement avec les fondations d'architecture data. Accompagnement des équipes dans l'appropriation des indicateurs, pédagogie data, facilitation des échanges dans un contexte international.

Outils: Tableau, Power BI (self-BI), Databricks, Airflow, AWS

En tant que Data Product Manager des opérations chez Pernod Ricard, je dirige des projets multidisciplinaires participant à atteindre l'excellence opérationnelle. Je planifie les besoins avec les clients internes et accompagne les projets tout au long de leur cycle de vie. Cela comprend la gestion des plannings, l'identification des risques et leur communication claire aux parties prenantes. Les données sont principalement sourcées de JDE pour les domaines Manufacturing, Ventes, Achats et Supply Chain, complétées par CARL pour la gestion de maintenance (GMAO) et le MES (Manufacturing Execution System) de AVEVA.

Outils: Power BI, SQL, DBT, Snowflake, Jira, Github, ServiceNow

Équipe: 3 data engineers, 3 développeurs Power BI, 2 data analysts

Data manager de la traçabilité des produits finis chez Decathlon, ma mission consiste à :

Vision :

● Explorer les besoins et problématiques liées aux données nécessaires.

● Définir la vision produit et la partager à tous.

● Co-écrire la roadmap du produit, la partager, l’adapter et animer sa mise en

œuvre.

Co-concevoir le produit.

● Structurer et prioriser les User Story à délivrer.

● Co-définir le budget de la feature et s’engager à le respecter.

● Raconter / faire vivre le besoin de l’utilisateur au sein de l’équipe produit.

● Co-écrire les User Stories.

● identifier dans quel produit data récupérer les données.

● Identifier si un autre produit data doit réaliser les Users Stories.

Faire vivre le produit

● Valider et vérifier la conformité des données avec les besoins des utilisateurs.

● Vérifier l’impact des évolutions du produit sur le comportement des

utilisateurs et sur leur satisfaction.

● Faire connaître son produit et développer son utilisation

● Garantir la formation et l’accompagnement des utilisateurs.

● Garantir avec sa feature la maintenabilité, l’évolutivité et la fiabilité du

produit.

● Eectuer de la veille sur les produits concurrents et sur l'écosystème dans

lequel le produit évolue.

Equipe : 1 team, 3 developers, 1 PO Methodologie : Scrum