Edgar Roussellier

- Conception d’un dashboard automatisé d’analyse du marché immobilier neuf, intégrant des flux de données en temps réel.

- Développement de scrapers Python pour centraliser les annonces issues de SeLoger, PAP et Logic-Immo.

- Mise en place d’une structuration intelligente des données dans Excel pour permettre une analyse rapide par ville, prix et typologie de biens.

- Fourniture d’indicateurs de tendance et de forecast facilitant la prise de décision d’investissement sur différents marchés locaux.

- Gestion et optimisation quotidienne de pipelines de données et d’outils de reporting pour des portefeuilles de 26 Mds€.

- Développement d’outils Python/VBA/SQL pour le suivi intraday du P&L, l’analyse des expositions et l’attribution de performance par stratégie.

- Conception de dashboards de prévision et d’analyse (Bloomberg API) permettant d’anticiper les risques, de suivre les sensibilités et de piloter l’allocation multi-stratégies.

- Mise en place d’un processus automatisé de validation des NAV (scripts batch + envoi automatique d’e-mails), garantissant la fiabilité des valorisations quotidiennes.

- Réalisation d’analyses macro-financières et quantitatives pour alimenter la construction de portefeuilles et les comités d’investissement.

- Mise en place d’un pipeline automatisé d’extraction et de structuration de données issues de PDF de portefeuilles privés suisses (formats hétérogènes).

- Utilisation de Python (OCR & parsing) pour transformer des données brutes en informations exploitables.

- Restitution des portefeuilles dans Excel avec une présentation claire, homogène et adaptée aux besoins métier.

- Amélioration significative de la lisibilité et du suivi de performance des portefeuilles pour le gestionnaire de patrimoine.