À propos de Edinio
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Expériences
- OpenseeDevOps EngineerCAPITAL-INVESTISSEMENTavril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)Paris, France
- Je suis responsable technique d'une équipe de 5 ingénieurs DevOps.
- Je suis responsable technique de la sécurité des applications sur les clusters Kubernetes (AKS, EKS, GKE) et des infrastructures Cloud (Azure, AWS, GCP).
- J'ai créé un PaaS Azure composé d'un cluster AKS, Azure Application Gateway, Azure KeyVault, Cert Manager et HashiCorp Boundary.
- J'ai amélioré le PaaS GCP en y intégrant Cloud Armor, Cloud KMS, Cert Manager et HashiCorp Boundary et Vault.
- J'ai implémenté un framework de sécurité qui intègre le WAF et anti-DDoS, AppArmor, Seccomp, et SELinux.
- J'ai créé des chaînes GitLab CI/CD pour le build, la release et déploiment des applications.
- J'ai amélioré des chaînes GitLab CI/CD en parallélisant des Jobs et en utilisant des Images Docker personalisés et labellisés.
- J'ai créé un framework de sécurité qui automatise les tests SAST et la détection des CVEs dans les images Docker, et du monitoring avec Grafana.
- J'ai implémenté un système d'injection de secrets depuis HashiCorp Vault, Google Secret Manager, Azure Key Vault, pour des clusters Kubernetes en utilisant le Secrets Store CSI.
- J'ai contribué à la création du PaaS GCP avec l'outil Crossplane et j'ai implémenté un opérateur Kubernetes avec Crossplane pour le système d'ingestion de secrets externes.
- J'ai implémenté en Bash et Go un système de détection de processus zombies sur les environnements Linux.
- J'ai développé et maintenu les fonctionnalités d'une CLI basée sur Cobra commander pour Go CLI.
- Lab-STICC, Université de Bretagne OccidentaleIngénieur MLOpsEDITIONavril 2021 - juillet 2021 (4 mois)Brest, France
- Conception d’un système intelligent de détection de personnes via des capteurs radar IR-UWB.
- Implémentation d’un réseau de neurones convolutif avec Python, TensorFlow et entrainement sur SageMaker et Colab.
- Conteneurisation avec Docker du modèle CNN implémenté avec TensorFlow.
- Statistiques descriptives et visualisations des données avec Python Scipy, Numpy, Matplotlib et seaborn
- Implémentation d’un pipeline ETL en Python et Bash pour extraire les données depuis GitHub, les transformer et sauvegarder sous formes de données Numpy dans un bucket S3 standard
- Développement un modèle d’extraction de caractéristiques basés sur les ondelettes, les statistiques et les entropies.
- SkulixArchitecte Cloud et CofondateurEDUCATION & E-LEARNINGaoût 2019 - mai 2021 (1 an et 9 mois)Limbe, Cameroon
- Collecte des besoins des clients et proposion des solutions AWS adéquates.
- Migration des stacks des clients vers AWS (VPC, EC2, RDS, S3 & Route53)
- Personnalisation de la plateforme openEdX de Skulix, développé en Python Django.
- Rédaction des syllabus de formations de programmation en Python, Machine Learning avec AWS et TensorFlow.
- Formation des jeunes ingénieurs sur le développement logiciel avec Python.
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Formations
- Mastère Spécialisé, Infrastructure Cloud & DevOpsIMT Atlantique2022Mastère Spécialisé, Infrastructure Cloud & DevOps
- Doctorat Ph.D en Informatique (IoT et Machine Learning)Université de Maroua2023Doctor of Philosophy - PhD, Internet of Things
Certifications
- Certified Kubernetes AdministratorLinux Foundation2023