À propos de Elias
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Expériences
- AramisautoArchitecte Front-endAUTOMOBILEmars 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 3 mois)Paris, France
- HubstairsData ScientistARCHITECTURE & URBANISMEavril 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 2 mois)Paris, FranceAide et automatisation en architecture d'intérieur sur la base de données variées (utilisateurs, métiers, retail, open-source data). Oeuvre en apprentissage machine à l'aide de framework comme Tensorflow ou pyTorch, en génération de contenu 3D à partir de 2D avec Blender et OpenCV et en Datamining avec BeautifulSoup et Scrapy. Mise en production assurée avec Docker et des services de cloud.
- Auto-entrepreneurDéveloppeur Full-Stack (HTML/CSS/JS, Django, React Native, Timber PHP, WordPress, ...)AGENCE & SSIImars 2016 - Aujourd'hui (10 ans et 3 mois)Paris, FranceSous-traitance de l’intégration de maquettes pour l’agence de webdesign Dvtk.us à Londres pour des clients comme Prada et Management+Artists. Je réalise aussi une application et intégre un catalogue d’expériences scientifiques dans le cadre d’un projet entre l’association CogInnov et l’Institut du Cerveau et de la Moelle épinière.
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Formations
- Master Informatique (Parcours Image)Sorbonne Université (ex-UPMC)2017Formation de haut niveau en traitement des images, à vocation recherche et professionnelle. Les cours proposés présentent les outils mathématiques de l'image, les modèles, et leur utilisation dans des traitements allant du bas niveau au haut niveau. Les bases de données et le traitement, la collecte, la manipulation, la gestion de grandes quantités de données. La recherche d’information, et la fouille de données. L’intelligence artificielle, l’intelligence computationnelle. L’apprentissage automatique : statistique, symbolique, à partir de données imparfaites.
- Licence MIASHS Parcours Sciences CognitivesUniversité de Bordeaux2015Par sa structure pluridisciplinaire, la formation proposée a pour vocation de donner aux étudiants une capacité d'analyse et des méthodes pour la modélisation, la résolution de problèmes et la prise de décision. Elle est organisée autour de deux axes, Mathématiques – Statistique - Informatique et Sciences Cognitives.