À propos de Elie
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Expériences
- CapgeminiData ScientistAGENCE & SSIIoctobre 2023 - mai 2024 (7 mois)Issy-les-Moulineaux, FranceAssistant d'Appel de MargesRéduction du temps d'échanges (hébdomadaire à journalié) entre entités grâce à la conception d’un assistant intelligent. Dégagé du temps pour d’autres
- Conception et déploiement de modèles de Reconnaissance d'Entités Nommées (NER) en utilisant des frameworks NLP (SpaCy) et des LLMs (OpenAI), permettant une extraction d'entités.
- Optimisation de l’interprétation automatique des pièces jointes (PDF, Excel) via OCR, (Azure Document Intelligence), augmentant la précision de l'extraction des données financières.
- Orchestration de trois modèles LLM via AutoGen pour identifier les parties prenantes des contrats, extraire des valeurs financières et classifier les e-mails selon les besoins métier.
- Mise en place d’un pipeline MLOps sur Databricks/GitHub, assurant une validation continue, une maintenance optimisée et un déploiement stable des modèles
- OpenClassroomsMentorEDUCATION & E-LEARNINGmars 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 3 mois)As a mentor to the education platform Openclassroom, I accompany students through 1-to-1 weekly and defence sessions on all the data and AI paths/ bootcamps: Business Intelligence Analyst, Data Analyst, Data Science, ML Engineer, and AI Engineer.
- OmdenaData Scientist | ML EngineerAGENCE & SSIInovembre 2019 - septembre 2023 (3 ans et 11 mois)Projet : Création d'un assistant de rédaction (Redactable)Développement d’un assistant d’anonymisation de données sensibles (PHI) conforme à la HIPAA.
- Développement d’un assistant de redaction des données sensibles (PHI) conforme à la HIPAA améliorant la conformité avec la HIPAA et réduisant le temps de redaction de 85 %.
- Expérimentation avec LangChain, LlamaIndex, LangSmith, et mise en œuvre des modèles LLM, notamment Mistral et Llama2.
- Conception de pipelines CI/CD pour la gestion et l’amélioration continue des modèles ML.
- Mise en œuvre de modèles de détection avancée (Faster R-CNN, YOLO) pour la reconnaissance automatique des signatures et des logos.
- Développement d’algorithmes exploitant OCR, NLP et Machine Learning pour garantir un étiquetage conforme aux principes HIPAA et RGPD.
- Création et gestion d’un pipeline de données annotées avec Labelbox pour des applications avancées en NLP.
- Conçu des solutions NLP optimisées, réduisant le temps de traitement des règles REGEX de 40 %.
Projet : Identifier et surveiller les violations des droits de l'homme (HRF)Développement d’un outil de surveillance des violations des droits de l'homme en temps quasi-réel.- Implémentation de modèles NLP (BiLSTM, XLNet, DistilBERT) pour regrouper, étiqueter et analyser des textes, améliorant ainsi la détection des cas de violations potentiels.
- Intégration via DevOps (Docker et Kubernetes) pour conteneuriser et déployer la solution sur Azure.
- Optimisation/Benchmarking sur MLFlow des modèles NLP selon des métriques de performance telles que la précision, le rappel, le F1-score, la similarité cosinus et les scores BLEURT/ROUGE.
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Formations
- Mastère en Intelligence Artificielle et ManagementIA School2022
- MS, Applied Mathematics and InformaticsPeoples' Friendship University of Russia2019
Certifications
- Databricks Certified Machine Learning AssociateDatabricks