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Elie W.EW

Elie W.

Data Scientist | ML Engineer

450 €/jour
Nanterre, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Elie

Data Scientist spécialisé en NLP et IA générative, doté de 5 ans d'expérience dans la conception et la mise en production de solutions IA. Certifié par Dataiku (5x) et Databricks (3x) et diplômé de deux masters en Mathématiques Appliquées et Intelligence Artificielle, j'allie une expertise technique à une vision stratégique concevoir des modèles IA et répondre aux besoins métiers.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Nanterre (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Capgemini
    Data Scientist
    AGENCE & SSII
    octobre 2023 - mai 2024 (7 mois)
    Issy-les-Moulineaux, France
    Assistant d'Appel de Marges
    Réduction du temps d'échanges (hébdomadaire à journalié) entre entités grâce à la conception d’un assistant intelligent. Dégagé du temps pour d’autres
    • Conception et déploiement de modèles de Reconnaissance d'Entités Nommées (NER) en utilisant des frameworks NLP (SpaCy) et des LLMs (OpenAI), permettant une extraction d'entités.
    • Optimisation de l’interprétation automatique des pièces jointes (PDF, Excel) via OCR, (Azure Document Intelligence), augmentant la précision de l'extraction des données financières.
    • Orchestration de trois modèles LLM via AutoGen pour identifier les parties prenantes des contrats, extraire des valeurs financières et classifier les e-mails selon les besoins métier.
    • Mise en place d’un pipeline MLOps sur Databricks/GitHub, assurant une validation continue, une maintenance optimisée et un déploiement stable des modèles
    LLMs Spacy Azure Databricks Databricks Microsoft Azure OpenAI Azure OpenAI Mistral Llama 2 Python Programmation Python Spark Spark SQL NLP Natural Language Processing (NLP) Gen AI Pandas Numpy PySpark poetry Pydantic GitHub Git Github Actions MLflow Named entity recognition ( NER ) Computer Vision
  • OpenClassrooms
    Mentor
    EDUCATION & E-LEARNING
    mars 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 3 mois)
    As a mentor to the education platform Openclassroom, I accompany students through 1-to-1 weekly and defence sessions on all the data and AI paths/ bootcamps: Business Intelligence Analyst, Data Analyst, Data Science, ML Engineer, and AI Engineer.
    Data science Enseignement intelligence artificielle Anglais Machine learning Data visualisation Analyse de données Computer Vision Reinforcement Learning
  • Omdena
    Data Scientist | ML Engineer
    AGENCE & SSII
    novembre 2019 - septembre 2023 (3 ans et 11 mois)
    Projet : Création d'un assistant de rédaction (Redactable)
    Développement d’un assistant d’anonymisation de données sensibles (PHI) conforme à la HIPAA.
    • Développement d’un assistant de redaction des données sensibles (PHI) conforme à la HIPAA améliorant la conformité avec la HIPAA et réduisant le temps de redaction de 85 %.
    • Expérimentation avec LangChain, LlamaIndex, LangSmith, et mise en œuvre des modèles LLM, notamment Mistral et Llama2.
    • Conception de pipelines CI/CD pour la gestion et l’amélioration continue des modèles ML.
    • Mise en œuvre de modèles de détection avancée (Faster R-CNN, YOLO) pour la reconnaissance automatique des signatures et des logos.
    • Développement d’algorithmes exploitant OCR, NLP et Machine Learning pour garantir un étiquetage conforme aux principes HIPAA et RGPD.
    • Création et gestion d’un pipeline de données annotées avec Labelbox pour des applications avancées en NLP.
    • Conçu des solutions NLP optimisées, réduisant le temps de traitement des règles REGEX de 40 %.

    Projet : Identifier et surveiller les violations des droits de l'homme (HRF)
    Développement d’un outil de surveillance des violations des droits de l'homme en temps quasi-réel.
    • Implémentation de modèles NLP (BiLSTM, XLNet, DistilBERT) pour regrouper, étiqueter et analyser des textes, améliorant ainsi la détection des cas de violations potentiels.
    • Intégration via DevOps (Docker et Kubernetes) pour conteneuriser et déployer la solution sur Azure.
    • Optimisation/Benchmarking sur MLFlow des modèles NLP selon des métriques de performance telles que la précision, le rappel, le F1-score, la similarité cosinus et les scores BLEURT/ROUGE.
    LLMs Microsoft Azure Azure Blob Storage Python HIPAA Conformité RGPD Named entity recognition ( NER ) TensorFlow Regex RGPD Streamlit Architecture MVP Nltk Spacy MLOps CI/CD Gitlab Gitlab CI/CD Transformers GitHub Github Actions Docker Kubernetes Gensim Atlassian JIRA flask Dataiku Dataiku DSS NLP Natural Language Processing (NLP)

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Formations

  • Mastère en Intelligence Artificielle et Management
    IA School
    2022
  • MS, Applied Mathematics and Informatics
    Peoples' Friendship University of Russia
    2019

Certifications

Compétences

Catégories