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Eliot HallakEH

Eliot Hallak

Expert Intelligence artificielle (IA - LLM et +)

950 €/jour
18 projets
Paris 12e Arrondissement, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Eliot

Vous cherchez un freelance IA. Vous êtes au bon endroit :


🦄 Ex-fondateur d’une startup SaaS IA ayant atteint +9000 clients en 12 mois.
✅ 30+ clients accompagnés sur le développement d’IA rentables.
🎓 Formé chez les meilleurs de l'écosystème (Reforges, Hyperfreelance).
⭐️ 5k abonnés LinkedIn lisent mes conseils IA.

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👉 Voici les missions que je réalise le plus souvent (25+ clients dont 15+ projets sur Malt) :

- Audit IA complet (plan d'actions)
- Formations des équipes à l'IA

- Développement de process/produit/features IA (Chatbot, RAG, modèle prédictifs et autres)

Je réponds en moins d'1h, contactez-moi ! 📨

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Technos utilisées : GPTs, LLama, Mistral, OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, RAG, Chatbot
  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Fiche.io
    CEO de Startup IA
    EDITION DE LOGICIELS
    juillet 2020 - novembre 2023 (3 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Fondateur d'une startup SaaS dans l'IA :

    De 0 à 1000 euros de CA/jour en 3 mois
    +9000 utilisateurs payants en 12mois (sans levée de fonds!)

    - Gestion de dizaine de milliers d'utilisateurs
    - Parallélisation de centaines de requêtes simultanées
    - Scaling vertical, horizontal, dans tous les sens 😵‍💫
    - Finetuning de gros modèles pour atteindre de super perfs


    Très fier de cette expérience
    IA générative LLMs OpenAI RAG Machine learning
  • WIIM
    Développement d'un algorithme de détection de biens immobiliers exceptionnels
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2024 - février 2024 (1 mois)
    Paris, France
    Développement d'un algorithme de détection de biens immobiliers exceptionnels

    - Création d'une base de donnée avec les propriétés issus de tous les sites d'annonces
    - Création d'un z-score pour détecter les biens exceptionnels
    - Création interface permettant aux utilisateurs de découvrir 3 biens exceptionnels/jour
    intelligence artificielle LLMs Machine learning NLP
  • One Business School
    Prédiction du décrochage des étudiants
    EDUCATION & E-LEARNING
    mars 2024 - avril 2024 (2 mois)
    Paris, France
    Développement d'un algorithme de prédiction du décrochage des étudiants.

    - Atelier produit pour identifier les signaux clés
    - Machine learning pour identifier des patterns additionnels
    - Data evaluation et homogénéisation des format de données issus des différentes sources
    - Test en condition réelle du modèle

    intelligence artificielle LLMs Machine learning Algorithmes

Avis

5,0

sur 15 évaluations

C

Candice

Shipup

Avis laissé le 21.04.2022

Eliot a été super réactif et très consciencieux, à l'écoute. Collaboration agréable et efficace, nous referons appel à lui si l'occasion se présente !
P

Paul-Louis

Paul-Louis Betto

Avis laissé le 04.04.2022

Super travail merci beaucpup

Eliot a choisi de masquer 4 avis de fin de projet

4 avis écrits sont privés.

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4

Formations

  • Master 2 Philosophie et droit
    Paris-Nanterre
    2020

Certifications

  • Competitor Analysis
    SEMrush Academy
    2021
    Analyse des stratégies des concurrents Traffic analytics Opportunité de positionnement SEO Market Analysis
  • Advanced Competitive Research
    SEMrush Academy
    2021
    Keyword Gap SEMrush Cocon Sémantique Backlink Gap

Compétences

Catégories