À propos de El Mehdi
Ingénieur en systèmes embarqués, passionné par le test, la programmation et l’automatisation. J’aide les entreprises à fiabiliser leurs systèmes et accélérer leurs développements grâce à des solutions claires, efficaces et testées.
C/C++, Python, ROS2, Linux embarqué — rigueur, pédagogie et performance au service de vos projets.
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En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- EXPLEO FranceIngénieur RDjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)Montigny-le-Bretonneux, FranceThème : Développement d'un plugin de contrôle et de test pour robot autonome dans le framework ROS2/Nav2• Développement intégration du plugin dans le framework existant et adaptation aux contraintes système.• Conception de séquences de validation et simulation pour assurer la fiabilité et la robustesse des algorithmes. Mots clés : ROS2◦ Nav2◦ C++◦ Python◦ Linux Embarqué◦ Intégration◦ Debug
- EXPLEO France / ValeoIngénieur de Test Automationdécembre 2023 - décembre 2024 (1 an)Montigny-le-Bretonneux, FranceThème : Optimisation et Automatisation des Tests pour un Projet ADAS• Standardisation et industrialisation des campagnes de test pour améliorer la robustesse .• Développement d'outils d'automatisation et de reporting en Python, intégrés dans une chaîne CI/CD avec gestion des résultats sur base de données.• Création de scripts de test et de validation en C# pour automatiser certaines séquences de vérification.• Analyse et validation des fonctionnalités ADAS par rapport aux spécifications fonctionnelles et techniques, avec rédaction de la documentation associée. Mots clés : Test automation◦ Python◦ C#◦ C++◦ CI/CD◦◦ Spécifications◦ Cycle en V
- EXPLEO FranceStage PFE: Perception tolérante aux fautes pour les véhicules autonomesmars 2023 - septembre 2023 (6 mois)Montigny-le-Bretonneux, FranceThème : Mise en Place d'un Système de Monitoring pour Véhicule Autonome• Conception et déploiement d'un système de monitoring tolérant aux fautes pour assurer la fiabilité de la perception en cas de défaillances capteurs.• Validation de la robustesse par corrélation multi-capteurs et détection d'anomalies. Mots clés : Monitoring Tolérance aux Python Machine Learning Object
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Formations
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- Master en Instrumentation etUniversité de Cadi Ayyad Maroc2020Master en Instrumentation et