À propos de El Ouadghiri
Avec une expérience solide dans le domaine de la data, j'ai acquis une maîtrise dans un large éventail de technologies.
J'ai commencé ma carrière en tant que data ingénieur, travaillant principalement avec Scala/Python, avant de me lancer dans des projets d'optimisation et de Machine Learning. Plus récemment, j'ai travaillé sur des projets de DevOps, automatisant les déploiements dans Azure DevOps en utilisant Terraform et les fichiers YAML. En plus de cela, j'ai également de l'expérience dans la mise en place des infrastructures pour les sujets liés à l'Intelligence Artificielle et la Data.
Ma polyvalence et mon engagement pour rester à jour sur les nouvelles technologies font de moi un atout précieux pour toute équipe.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- engieData ArchitectENERGIEaoût 2024 - Aujourd'hui (1 an et 10 mois)Paris, FranceConstruire une Plateforme Data et migration des anciennes projets (dans dataiku) vers lanouvelle plateforme
- Animer des ateliers d’architecture technique :
- Rédiger les documents associés (HLD, LLD, etc.).
- Co-Piloter les sujets Data
- Cadrage technique des projets data
- Conception et mise en œuvre de solutions Big Data et l’ensemble du socle industriel
- associé (CI/CD, normes, …)
- Gouvernance cloud : automatisation (chaînes CI/CD), sécurité / compliance (DevOps,
- SecOps)
- Création des templates de déploiement dans GITLAB pour les utiliser dans les nouveaux
- projets
- Développer une solution d’ingestion des données massive en python
- ThalesData Architectfévrier 2024 - juillet 2025 (1 an et 5 mois)Paris, FranceUtilisation de la plateforme ARTEMIS.IA de ATHEA pour développer une solution big Data
- Animer des ateliers d’architecture technique
- Rédiger les documents associés (HLD, LLD, etc.).
- Co-Piloter les sujets Data
- Cadrage technique des projets data
- Conception et mise en œuvre de solutions Big Data et l’ensemble du socle industriel
- associé (CI/CD, normes, …)
- Gouvernance cloud : automatisation (chaînes CI/CD), sécurité / compliance
- (DevOps, SecOps)
- Création des templates de déploiement dans GITLAB pour les utiliser dans les
- nouveaux projets
- Développer une solution d’ingestion des données massive dans kubernetes en python
- COLASDATA SCIENTISTBTP & CONSTRUCTIONmars 2023 - janvier 2024 (10 mois)Paris, FranceProjet : Mise en œuvre de POCs CHATGPT chez ColasEn tant que data scientist chez Colas, j'ai été chargé d'un projet innovant visant à renforcer la sécurité des données et optimiser la gestion des appels d'offres via l'implémentation de POCs basés sur GPT-4. J'ai travaillé sur deux sujets clés :Le projet ColasGPT, qui a impliqué la création d'une interface de chat, répliquant celle de chatGPT, mais avec GPT-4 déployé dans notre souscription. Cela a permis de conserver toutes les données en interne, éliminant ainsi tout risque de fuite.Le développement d'un outil d'analyse des appels d'offres basé sur GPT-4. Cet outil lit, analyse un appel d'offres et produit automatiquement un fichier Excel préconstruit avec des réponses aux questions nécessaires. Cela a nettement amélioré notre efficacité et notre rapidité de réponse aux appels d'offres.L'environnement technologique a inclus Azure DevOps, des webapps, azure functions, PostgreSQL server, SQL server, SQL Database, SignalR, Virtual Network, Azure Storage avec Python comme langage de programmation principal et le framework Streamlit. Ce projet a démontré mon aptitude à mettre en œuvre des solutions innovantes pour résoudre des problèmes complexes de gestion de données et d'optimisation de processus.
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4
Formations
- Master of ScienceUniversité Paris-Saclay2020Master en sciences pour l'ingénieur,
- Diplôme d'ingénieur (Automatique et Informatique Industrielle)École Mohammadia d'Ingénieurs2018Diplôme d'ingénieur (Automatique et Informatique Industrielle)