Description

Lead DataOps avec une expertise dans le build et le déploiement des usages data notamment sur le cloud AWS.

Je peux intervenir sur toute la chaine Data, de la conception architecturale jusqu'à l'implémentation et l'automatisation des jobs de traitement de données.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

BPI France
DEVOPS
BANQUE & ASSURANCES
juin 2020 - Aujourd'hui (6 ans)
Maisons-Alfort, France
Lead DataOps au sein d’un comptoir de données/équipe Data Platform – train SAFE

Mise en place des best practices DataOps et sécurité cloud en collaboration avec le CCOE et la cellule DEVSECOPS : Gestion des droits utilisateurs AWS, NACLs, Security groups, clés KMS HSM, AWS certificate manager, route 53, WAF.
Mise en place de templates et guidelines pour faciliter la collaboration en matière de développement : enabler glue jobs, pipelines CICD génériques, AWS Redshift : Continuous Delivery via Liquibase (docker) et code build/pipeline.
Création socle générique pour l’exposition de données via API rest : API Gateway, tests unitaires JAVA, décoration swagger, lambda authorizer, endpoints : Kubernetes, SNS, lambda. CICD.
Définition stratégie DataMesh multi tenant pour les équipes Data AWS.
Guidelines pour la rationalisation des coûts/FINOPS.
Création de modules génériques IAC pour la gestion des ressources AWS : IAM gestion utilisateurs, Lambda, EC2 (autoscaling, ALB, security greoup), VPC, Athena, ECR, RDS, Redshift, KMS, SNS, EventBridge, S3, Athena, SQS, SNS, CloudWatch.
Développement, refactorisation et optimisation de traitements de transformation et IAC : Glue ETL (glue jobs, crawler, databases, Athena, data catalog, pyspark, tests unitaire python). Orchestration: AWS MWAA, AWS step function. Pipeline Jenkins.
Gestion et chiffrage dette technique.
Définition et implémentation stratégies monitoring/alerting: metrics custom cloudwatch. Monitoring Datadog : lambda forwarder, metrics monitors, Dashboards.
Scalabilité et conteneurisation des API : Build et deploy images docker, Kubernetes : Helm Charts et FluxV2.
Environnement technique : AWS, Terraform, Jenkins/Code Build – Code pipeline, SonarQube, Docker, Redshift, Kubernetes, FluxCD, Datadog, API rest, kafka, pyspark
Amazon Web Services Terraform Jenkins SonarQube Gitlab CI Docker Kubernetes FluxCD Datadog PySpark Airflow API Gateway Amazon Redshift AWS S3 AWS SQS AWS SNS Athena AWS Glue AWS Step Functions AWS Lambda KMS Liquibase IAM EKS AWS EC2 Swagger Bastion AWS Secret Manager Amazon RDS MongoDB DynamoDB AWS ECR AWS Route53 VPC ACM Helm
Mediametrie
DEVOPS CLOUD
CULTURE
février 2019 - mai 2020 (1 an et 4 mois)
Levallois-Perret, France
Migration du SI vers le cloud AWS

Gestion des incidents de production.
Scripting SHELL.
Rédaction de la documentation et des consignes à destination des équipes d’exploitation.
Travail en méthodologie Agile (scrum).
Administration CLOUD : migration applications de datacenter vers le cloud AWS.
Services AWS utilisés : EC2 (ALB, Target group, Launch template, Auto scaling group), RDS. Certificate manager, route53, S3, IAM…
DEVOPS : Automatisation des déploiement AWS Terraform et Ansible (user data) à l’aide des outils suivants : XLRelease, Gitlab, Nexus, consul (gestion des configurations).
Validation des développements (Gitlab merge request).
Définitions des besoins en collaboration avec les équipes de développement et la cellule architecture (sizing et type d’EC2, stratégies d’auto scaling, topologie réseau…).
Environnement technique : AWS, terraform 0.10.6, ansible 2.4.3.0, consul, tomcat, XL Release 9.5, gitlab, nexus, Amazon Linux 2, jenkins.
Natixis
INGENIEUR DE PRODUCTION
BANQUE & ASSURANCES
février 2016 - janvier 2019 (3 ans)
Charenton-le-Pont, France
Gestionnaire de portefeuille applicatif pour les partenaires et les entités du groupe BPCE.

Gestion et suivi des incidents de production du périmètre applicatif credit consommation.
Demandes de créations/renouvellement et importation de cerificats SSL (PKI interne venafi).
Configuration/exploitation IBM WebSphere DataPower XG45 : hebergement Web Services SOAP (Web Service Proxy, Troubleshooting…).
Déploiements et création de ressources XLDEPLOY.
Administration/exploitation IBM WAS (déploiements, créations ressources), déploiements JBOSS.
Gestion instances web frontales IHS.
Demandes réseaux divers pour la création de nouvelles applications metiers (ouverture flux en DMZ, création de VIP).
Supervision applicative Zabbix.
Environnement technique : XLDEPLOY 6.0.3, IBM WAS 8.5, control-M V9, JBoss EAP 6.7 et 7.0, Linux Red Hat, AIX 7.1, Oracle 11G, SQL Server, IBM WebSphere DataPower XG45, IBM cognos 10.2, Zabbix 3.2
XLDeploy WebSphere Control-M Jboss Linux Zabbix