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Emmanuel N.EN

Emmanuel N.

Data Project Manager | PM/PO | Ex-Palantir

900 €/jour
2 projets
Paris 11e Arrondissement, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Emmanuel

Bienvenue sur mon profil 👋

Diplômé de l'ESSEC en 2016, j'ai débuté dans le secteur financier à Paris et à Londres, avant de créer ma startup dans le sport et la data.

J'ai ensuite effectué une formation en data science et data analyse, puis occupé un poste de consultant senior chez Converteo, un cabinet de conseil en data majeur en France, avant de rejoindre Palantir, un leader mondial de la tech/data.

Je suis depuis 2022 freelance et ai accompagné LVMH en tant que directeur technique de programme, et Decathlon sur leurs données produit web.

--

Compétences :
- Gestion/direction de projet data
- Data PM/PO
- Data analyse
- Data science
- Data visualisation
- Data quality
- Formation data
- Culture data

Langages maîtrisés :
- SQL (+++)
- Python (++)
- PySpark (++)

Outils et technologies maîtrisés :
- Stack GCP (BigQuery, GCS, GA, ...)
- Snowflake (datalake, datawarehouse)
- Dataiku (intégration de données, data analyse, pipelines de données, data science)
- Alteryx (intégration de données, data analyse, pipelines de données)
- Palantir Foundry (intégration de données / datalake, ontology, data analyse, applications data, data feedback -> SI)
- Amplitude (analytics)

--

N'hésitez pas à me contacter pour tout besoin,

Emmanuel
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle complète

  • Italien

    Capacité professionnelle limitée

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris 11e Arrondissement (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • LVMH
    Stream Lead & Data Platform Manager
    MODE & COSMÉTIQUES
    novembre 2022 - septembre 2023 (11 mois)
    Tech Stream Lead sur un projet de partage & enrichissement de données impliquant 30+ Maisons du groupe.

    - Design, construction et gestion (PO/PM) d'une data platform, fondée sur GCP & Dataiku : architecture, flux de données, fonctionnalités produit (Data Engineering & Data Science).

    - Création et mise en place des process pour l'intégration des Maisons au projet - 20+ intégrées.

    - Projet COMEX impliquant 4 streams (Business, Data Science, Insights & Tech). Equipe de 15+.

    Au sein de la Data & AI Factory, entité en charge des projets data du groupe.
    Product management product owner Analyse de données Data science Gestion de projet Data platform Architecture SI
  • Palantir Technologies
    Deployment Strategist
    EDITION DE LOGICIELS
    décembre 2021 - décembre 2022 (1 an)
    Membre de la practice Utilities
    Foundry Conseil Stratégie d'entreprise Analyse de données Product management PySpark
  • Converteo
    Senior Data Consultant
    CONSEIL & AUDIT
    septembre 2019 - décembre 2021 (2 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Conduite et gestion de missions data (data analyse, data science, stratégie data, data marketing, ...) pour 8 clients
    Conseil Analyse de données Gestion de projet SQL Stratégie d'entreprise Python Stratégie webmarketing Tableau software Stratégie commerciale

Avis

5,0

sur 2 évaluations

CS

Compte supprimé

Avis laissé le 28.08.2019

Le travail d'Emmanuel a été de grande qualité, tant sur sa capacité à comprendre rapidement les enjeux du projet pour nous donner des recommandations très pertinentes, que sur sa capacité à monter rapidement en compétence sur des problématiques plus opérationnelles, pour délivrer rapidement les objectifs attendus tout en nous conseillant sur des optimisations à apporter à nos process.
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Lucie

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Avis laissé le 11.07.2019

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Formations

  • MSc. In Management - ESSEC Grande Ecole
    ESSEC Business School
    2016
    Admission sur concours (2012)
  • Classe préparatoire aux écoles de commerce (ECS)
    Lycée Michel Montaigne (Bordeaux)
    2012

Certifications

Compétences

Catégories