À propos de Eric
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- L'Oréal SAdata ingénieur / Développeur python full stackMODE & COSMÉTIQUESoctobre 2018 - décembre 2025 (7 ans et 2 mois)Clichy, FranceData Engineer GenAI sept. 2025 -Déc. 2025 – industrialisation d’un compagnon IA connecté aux données business. Définition et déploiement du CI/CD, optimisation du prompt et fine-tuning de la couche sémantique. GCP, Looker, BigQuery, Gemini, Claude, Vertex AI.Lead Data Engineer Global Marketing Data Janvier 2022 – Sept. 2025 – Responsable des données Google Marketing du groupe L’Oréal (70 pays, 40+ marques). Pilotage du Build + Run des pipelines de données marketing (Google Ads, Google Analytics). Mise en place de l'Infrastructure as Code (IaC), codage et industrialisation des flux de données API. GCP, Python, BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Terraform, dataform.Développeur Full Stack / Data Scientist Oct. 2018 – Dec. 2021 – Développement et déploiement d’applications Data Science et d’outils d’analyse : moteur de recommandations (GCP, apprentissage statistique), Analyse d’image et de video (AutoML Vision, Tensorflow, Airflow, Kubernetes), Webapps Python Flask.
- FuturaMathFondateurEDUCATION & E-LEARNINGmars 2016 - octobre 2018 (2 ans et 7 mois)Paris, FranceDéveloppement d'un système tutoriel intelligent. Recherches en Machine Learning, IA et modèles bayésiens pour personnaliser l'apprentissage. Apache, Php, SQL.
- QuantamDirecteur de recherche, DGDBANQUE & ASSURANCESfévrier 2008 - février 2016 (8 ans)Paris, FranceCréation et gestion de stratégies de couvertures dynamiques systématiques pour les fonds CGEM Flex (120M€ d'encours) et Nomura Quantam SolCap Europ. C/C++, SQL.Pilotage d'un programme de recherche (1.3M€, soutenu par OSEO/BPI) sur le trading systématique (SVM, filtres de Kalman, Machine Learning). C/C++, SQL.
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Formations
- Doctorat de mathématiques appliquésUniversité Paris Sud Orsay1998Modélisation stochastiques et reconnaissances de l'écriture manuscrite.