Description

💡 Data Engineer – Expert Spark, Hadoop, Cloud & Transformation Data

J'accompagne depuis 8 ans des groupes internationaux dans l'industrialisation, le nettoyage et la valorisation de leurs data. Basé à Toulouse, j'interviens en présentiel ou 100 % remote, avec un double objectif : fiabilité technique et impact métier mesurable.

🔗 Offre complète & high-impact :

• Architecture Cloud & Big Data : Spark, Hadoop, Kafka, GCP (certifié), Azure (certifié), AWS

• Data pipelines & automatisation : conception/migration, CI/CD, Airflow, Python (PySpark), Scala, SQL

• Dataviz & Business : dashboards décisionnels, monitoring avancé, tableaux de bord personnalisés (Tableau, Streamlit)

• Optimisation & sécurité : montée en charge, tuning, gouvernance, partitionnement intelligent

• Projets à fort ROI : détection automatique d'anomalies (jusqu'à 3M€ identifiés), réduction du time-to-prod, mentoring d'équipes

🎯 Pourquoi me choisir ?

- Livraison rapide et documentée (grandes entreprises, scale-ups et PME déjà accompagnées)

- Solutions scalables qui résistent dans le temps

- Communication claire : autonomie ou formation d'équipes internes

🌍 Zone d'intervention

Basé à Toulouse, j'opère dans toute la France (présentiel ou full remote).

📈 Contact

Prêt à donner du sens à vos données ? Échangeons sur vos enjeux data, migration cloud, ou détection/analyse avancée !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Toulouse (jusqu’à 50 km), Pau (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)

Enovos
Freelance Data Ingénieur
ENERGIE
décembre 2023 - juin 2025 (1 an et 6 mois)
Esch-sur-Alzette, Luxembourg
Analyse de données & Business Intelligence
➡️ Analyse de la rétention client
✅ Détection du chiffre d'affaire perdu par client
✅ Détection des concurrents attirant le plus les clients

➡️ Suivi de la qualité du suivi des appels reçus par les centrale d'appels
➡️ Analyse de l’usage des applications mobiles
✅ Connaitre les fonctionnalités les plus utilisés et orienté les priorités de développement.

➡️ Analyse des frais réseaux entre le gestionnaire et le client final.
✅ Détection de 3Mio€ d'erreurs de facturation
✅ Fourniture une représentation mensuelle des consommation attendues
✅ Création d'un dashboard trimestrielle pour détecter les anomalies avant validation des factures.

Data Engineering & Web Intelligence
➡️ Conception et mise en œuvre de web crawlers pour extraire des données
✅Ouvrir le pilotage vis-à-vis de la concurrence.

➡️ Développement de solutions pour interfacer des API non officielles, créant ainsi de nouveaux flux de données
✅Pouvoir éliminer des outils payants de la chaine applicative

➡️ construction de modèles de données robustes pour les analyses transverses
➡️ création et monitoring des pipelines airflow
AWS Redshift Web Scraping Python Tableau SQL
ArcelorMittal
Freelance Data Ingénieur
INDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRES
avril 2023 - décembre 2023 (8 mois)
Florange, France
Supervision d'une plateforme cloudera et devops
✔️ Mise en place du monitoring sur les ressources du cluster
✔️ Création d'alertes progressives sur le cluster (ex: alerte plus ou moins forte sur le taux de remplissage des disques)
✔️ Automatisation des déploiements application avec Azure Devops
✅ Temps de mise en prod divisé par 10
✅ Erreurs de mise en prod divisé par 4

Tech leader PySpark
➡️ Accompagnement des équipes d’ingénierie sur les meilleures pratiques de développement PySpark
➡️ Tutorat des développeurs juniors sur la conception d’applications Spark
➡️ Optimisation des performances et audit d'architecture
✅ Temps d’exécution divisé par 2 en moyenne
✅ Mise en œuvre de stratégies de partitionnement des données permettant une réduction de 30% des ressources utilisées
Hadoop Apache Kafka IBM Mainframe Python Spark
Spuerkeess
Consultant Data architecte
BANQUE & ASSURANCES
octobre 2022 - janvier 2023 (3 mois)
Luxembourg, Luxembourg
- Mise en place d'une solution pour l'extraction de 80 To de logs utilisateurs.
- Analyse et création d'un modèle de données pour permettre l'usage des logs utilisateurs
- Configuration du cluster hadoop pour le projet (Role IAM, tuning du job, ...)
IBM Mainframe IBM Db2 Hadoop Spark Scala