Description

Je m'intéresse aux projets liés aux Data science/Modélisation mathématique : modèle de prédiction, vision par ordinateur, natural langage processing, prétraitement, analyse et visualisation des données.

J'ai une formation en mathématiques appliquées (statistiques, analyse, algèbre, optimisation, etc.), en Machine Learning (prétraitement des données, Deep Learning, algorithmes d'apprentissage supervisé et non-supervisé) ainsi qu'une experience en recherche quantitative (trading algorithmique / prédiction des stocks).

Méticuleux, je fais toujours au mieux pour fournir un travail de qualité. Je suis impatient de relever de nouveaux challenges et de nouer des relations à long terme avec de nouveaux clients et experts.

Compétences :

*Mathématiques : Statistiques, Processus stochastiques, Optimisation, Analyse des séries temporelles, Etude des graphes et réseaux, Algèbre, Analyse, Équations différentielles, etc.

*Data science : Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Vision par ordinateur, Natural Langage Processing.

*Python, R, MATLAB, VB.Net, VBA, Java, Git

*AWS, PaperSpace

*Bases de données : SQL, MongoDB

*Machine Learning frameworks : sklearn, Keras, Tensorflow, fastai

*Traitement massif de données : Spark, Hadoop

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Portugais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Institution Sainte-Marie
Coller / Examinateur en classes préparatoires
EDUCATION & E-LEARNING
septembre 2014 - juin 2015 (10 mois)
Antony, France
Colleur de mathématiques en 2ème année de classe préparatoire au grandes écoles d'ingénieurs, filière MP (Mathématiques, Physique).
Mathématiques
Panorama-Partners LLC
Recherche quantitative en trading algoritmique
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2016 - décembre 2017 (1 an et 6 mois)
New York, États-Unis
Au sein de ce hedge fund, avec mon équipe nous étions en charge de l'investissement d'un portefeuille de clients.
En tant que Quant, j'élaborais alors des stratégies de trading algorithmique. J'avais à disposition toutes les informations du marché (prix des stocks, news, indicateurs de sentiments, etc.), j'employais des techniques de Modélisation Mathématiques et de Machine Learning pour extraire les informations pertinentes de décisions d'achat/vente et automatiser le processus.
Python Machine learning Mathématiques VBA VB.NET Bloomberg terminal Finance
Eastmore Group
Recherche quantitative en trading algorithmique
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2017 - juillet 2017 (6 mois)
New York, États-Unis
Dans ce proprietary trading desk, comme dans mon emploi précédent, j'élaborais des stratégies de trading. Cette fois sur des produits financiers différents, mais toujours en utilisant tout mon bagage scientifique.
VBA VB.NET Machine learning Finance Python Mathématiques Statistiques

Consulter toutes les expériences de Eric

Soyez le premier à recommander Eric

Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

Amed Hamou

Senior Lead Developer

(2)

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

S’inscrire pour les voir

Master Mathématiques Appliquées et Data Science
Centrale Paris
Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Langage Processing, Statistiques, Processus stochastiques , Optimisation, Calcul distribué, Massive Data Processing, Analyse de Série Temporelle, Science des graphes et réseaux, autres. + 2 mois formation entrepreneurs

Data Scientist

Eric Thai

Math. Appliquées & Data Science - Centrale Paris

À propos de Eric

Expériences

Recommandations

Ces profils de freelance correspondent également à vos critères

Formations

Compétences (32)

Catégories